nefrНефрологияNephrology (Saint-Petersburg)1561-62742541-9439Pavlov First Saint-Petersburg State Medical Universitynefr-114Research ArticleОБЗОРЫ И ЛЕКЦИИREVIEWS AND LECTURESПОЛИМОРБИДНОСТЬ КАК ПРЕДИКТОР ЛЕТАЛЬНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ, НАХОДЯЩИХСЯ НА ПОСТОЯННОЙ ЗАМЕСТИТЕЛЬНОЙ ПОЧЕЧНОЙ ТЕРАПИИ ГЕМОДИАЛИЗОМPOLYMORBIDITY AS A PREDICTOR OF MORTALITY FOR HEMODIALYSIS PATIENTSВишневскийК. А.VishnevskiiK. A.hd15gb@mail.ruБеляевА. Е.BelyaevA. E.noemail@neicon.ruМироненкоА. Н.MironenkoA. N.noemail@neicon.ruГородская больница №15РоссияCity hospital N15Russian Federation2015010720151948994Copyright © Вишневский К.А., Беляев А.Е., Мироненко А.Н., 20152015Вишневский К.А., Беляев А.Е., Мироненко А.Н.Vishnevskii K.A., Belyaev A.E., Mironenko A.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.nephrolog.ru/jour/article/view/114

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ. Анализ структуры полиморбидности, оцененной с помощью индекса коморбидности Чарлсон (ИКЧ), и оценка влияния коморбидного статуса на прогноз для жизни пациентов, получающих лечение программным гемодиализом (ГД). ПАЦИЕНТЫ И МЕТОДЫ. Выполнено обсервационное исследование с ретроспективным анализом историй болезни пациентов (n=505; 269 мужчин, 236 женщин) пяти диализных центров Санкт-Петербурга. Производили сбор и анализ информации по основным демографическим и анамнестическим данным, а также лабораторным показателям. С целью определения структуры полиморбидности осуществляли расчет ИКЧ, представляющего собой балльную систему оценки возраста и наличия определенных сопутствующих заболеваний. Анализ показателей выживаемости и относительного риска смерти выполняли на основании данных по общей летальности в соответствующих диализных центрах. РЕЗУЛЬТАТЫ. Средний возраст больных составил 56,4±13,9 года. Пациенты пожилого и старческого возраста (старше 59 лет) составляли 44% выборки (n=221). Относительный риск смерти пациентов старше 59 лет составил 2,51 (ДИ 1,45-4,32, р<0,001). Среднее значение ИКЧ в выборке находилось на высоком уровне (более 5 баллов) и составляло 6,3±3,1 балла. Наиболее распространенными и оказывающими влияние на прогноз для жизни пациентов были следующие сопутствующие заболевания: периферические заболевания артерий (n=277, 55%), относительный риск смерти 2,33 (ДИ 1,04-5,22, р<0,05); атеросклероз сосудов головного мозга (n=161, 32%), относительный риск смерти 2,19 (ДИ 1,11-4,29, р<0,05); умеренное поражение печени (n=159, 31%), относительный риск смерти 2,11 (ДИ 1,02-4,51, р<0,05). Увеличение длительности лечения ГД в группе высокого ИКЧ (более 5 баллов) ассоциировалось с резким ухудшением прогноза (относительный риск смерти 2,85, (ДИ 1,35-6,04), р<0,05). ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Полиморбидность при ХБП, оцененная с помощью ИКЧ, характеризуется широким спектром патологических состояний, оказывающих содружественное влияние на прогноз для жизни пациента. У пациентов с осложненным коморбидным статусом (ИКЧ>5 баллов) прогностически неблагоприятное влияние полиморбидности усугубляется по мере увеличения продолжительности заместительной почечной терапии, что, по-видимому, обусловлено вовлечением специфических для пациентов, находящихся на постоянной терапии ГД, осложнений заболеваний, таких как нарушения кальций-фосфорного обмена, анемия, нутриционные нарушения, хроническое воспаление.

THE AIM: to analyze of the polymorbidity structure using the Charlson comorbidity index (CCI), and evaluation of the impact of comorbid status on the life prognosis among hemodialysis (HD) patients. PATIENTS AND METHODS: The observational study with retrospective analysis was performed based on patients medical records data of five dialysis centers in St. Petersburg (N=505; 269 men, 236 women) with analyzes of the basic demographic and anamnestic data, as well as laboratory parameters. In order to determine the polymorbidity structure the CCI has been calculated. The survival analysis was performed based on data of the total mortality in corresponding dialysis centers. RESULTS: The average age of patients was 56,4±13,9 years (from 17 to 85 years). Elderly patients (over 59 years) amounted for 44% of the sample (N=221). The relative risk of death in patients older than 59 years was 2.51 (CI 1,45-4,32, P <0.001). The average value of the CCI was at the high level of comorbidity (>5 points) and was 6,3±3,1 points (from 2 to 15 points). The most common and have an impact on the life prognosis were following comorbidities: peripheral artery disease (N = 277, 55%), relative risk of death 2.33 (CI 1,04-5,22, p <0.05), cerebral atherosclerosis (N = 161, 32%), relative risk of death 2.19 (CI 1,11-4,29, p <0.05), moderate liver damage (N = 159, 31%), relative risk of death 2.11 (CI 1,02-4,51, p <0.05). Increasing of the HD treatment duration in high CCI group (>5 points) was associated with a sharp deterioration in the life prognosis (relative risk of death of 2.85 (CI 1,35-6,04), p <0.05). CONCLUSION: The polymorbidity in CKD, estimated using CCI, determined by a wide range of diseases that have a reciprocal influence on the prognosis for the patient’s life. The prognostically adverse impact of the polymorbidity for patients with complicated comorbid status (CCI>5 points) compounded with increasing of renal replacement therapy duration, which appears to be due to the involvement of specific for HD patients complications of the disease such as mineral and bone disorders, anemia, nutritional disorders, chronic inflammation

гемодиализполиморбидностьсмертностьhemodialysispolymorbiditymortalityReferencesБикбов БТ, Томилина НА. Заместительная терапия больных с хронической почечной недостаточностью в Российской Федерации в 1998-2011 гг. (Отчет по данным Российского регистра заместительной почечной терапии. Часть первая). Нефрология и диализ 2014; 16(1): 11-127Бикбов БТ, Томилина НА. Заместительная терапия больных с хронической почечной недостаточностью в Российской Федерации в 1998-2011 гг. (Отчет по данным Российского регистра заместительной почечной терапии. Часть первая). Нефрология и диализ 2014; 16(1): 11-127National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. US Renal Data System, USRDS 2012 Annual Data Report: Atlas of Chronic Kidney Disease and End-Stage Renal Disease in the United States. National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Bethesda, MD, 2012National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. US Renal Data System, USRDS 2012 Annual Data Report: Atlas of Chronic Kidney Disease and End-Stage Renal Disease in the United States. National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Bethesda, MD, 2012National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. U.S. Renal Data System, USRDS 2007 Annual Data Report: Atlas of End-Stage Renal Disease in the United States. National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Bethesda, MD, 2007National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. U.S. Renal Data System, USRDS 2007 Annual Data Report: Atlas of End-Stage Renal Disease in the United States. National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Bethesda, MD, 2007Goodkin DA, Young EW, Kurokawa K et al. Mortality among hemodialysis patients in Europe, Japan, and the United States: case-mix effects. Am J Kidney Dis 2004; 44 [Suppl 2]: 16-21Goodkin DA, Young EW, Kurokawa K et al. Mortality among hemodialysis patients in Europe, Japan, and the United States: case-mix effects. Am J Kidney Dis 2004; 44 [Suppl 2]: 16-21Андрусев АМ, Ким ИГ, Бикбов БТ, Томилина НА. Сравнительный анализ эффективности разных видов заместительной почечной терапии в аспекте отдаленных результатов. Нефрология и диализ 2009; 11(1): 21-30Андрусев АМ, Ким ИГ, Бикбов БТ, Томилина НА. Сравнительный анализ эффективности разных видов заместительной почечной терапии в аспекте отдаленных результатов. Нефрология и диализ 2009; 11(1): 21-30Chae JW, Song CS, Kim H et al. Prediction of mortality in patients undergoing maintenance hemodialysis by Charlson Comorbidity Index using ICD-10 database. Nephron Clin Pract 2011; 117(4): 379-384Chae JW, Song CS, Kim H et al. Prediction of mortality in patients undergoing maintenance hemodialysis by Charlson Comorbidity Index using ICD-10 database. Nephron Clin Pract 2011; 117(4): 379-384Смирнов АВ, Добронравов ВА, Каюков ИГ. Кардиоренальный континуум: патогенетические основы превентивной нефрологии. Нефрология 2005; 9(3): 7-15Смирнов АВ, Добронравов ВА, Каюков ИГ. Кардиоренальный континуум: патогенетические основы превентивной нефрологии. Нефрология 2005; 9(3): 7-15Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis 1987; 40(5): 373-383Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis 1987; 40(5): 373-383Rattanasompattikul M, Feroze U, Molnar MZ et al. Charlson comorbidity score is a strong predictor of mortality in hemodialysis patients. Int Urol Nephrol 2012; 44(6): 1813-1823Rattanasompattikul M, Feroze U, Molnar MZ et al. Charlson comorbidity score is a strong predictor of mortality in hemodialysis patients. Int Urol Nephrol 2012; 44(6): 1813-1823Harel Z, Wald R, McArthur E et al. Rehospitalizations and Emergency Department Visits after Hospital Discharge in Patients Receiving Maintenance Hemodialysis. J Am Soc Nephrol 2015; 8: [Epub ahead of print]Harel Z, Wald R, McArthur E et al. Rehospitalizations and Emergency Department Visits after Hospital Discharge in Patients Receiving Maintenance Hemodialysis. J Am Soc Nephrol 2015; 8: [Epub ahead of print]Sridharan S, Berdeprado J, Vilar E et al. A self-report comorbidity questionnaire for haemodialysis patients. BMC Nephrol 2014; 15: 134Sridharan S, Berdeprado J, Vilar E et al. A self-report comorbidity questionnaire for haemodialysis patients. BMC Nephrol 2014; 15: 134Бикбов БТ, Кирхман ВВ, Ушакова АИ и др. Предикторы летального исхода у больных на гемодиализе. Нефрология и диализ 2004; 6(2): 154-163Бикбов БТ, Кирхман ВВ, Ушакова АИ и др. Предикторы летального исхода у больных на гемодиализе. Нефрология и диализ 2004; 6(2): 154-163Самородская ИВ, Никифорова МА. Терминология и методы оценки влияния коморбидности на прогноз и исходы лечения. Бюлл НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН 2013; 14(4): 18-26Самородская ИВ, Никифорова МА. Терминология и методы оценки влияния коморбидности на прогноз и исходы лечения. Бюлл НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН 2013; 14(4): 18-26Lin YT, Wu PH, Kuo MC el al. High cost and low survival rate in high comorbidity incident elderly hemodialysis patients. PLoS One 2013; 8(9): e75318Lin YT, Wu PH, Kuo MC el al. High cost and low survival rate in high comorbidity incident elderly hemodialysis patients. PLoS One 2013; 8(9): e75318Malavade T, Sokwala A, Jassal SV. Dialysis therapies in older patients with end-stage renal disease. Clin Geriatr Med 2013; 29(3): 625-639Malavade T, Sokwala A, Jassal SV. Dialysis therapies in older patients with end-stage renal disease. Clin Geriatr Med 2013; 29(3): 625-639Longenecker JC, Coresh J, Powe NR el al. Traditional cardiovascular disease risk factors in dialysis patients compared with the general population: the CHOICE Study. J Am Soc Nephrol 2002; 13(7): 1918-1927Longenecker JC, Coresh J, Powe NR el al. Traditional cardiovascular disease risk factors in dialysis patients compared with the general population: the CHOICE Study. J Am Soc Nephrol 2002; 13(7): 1918-1927Смирнов АВ, Добронравов ВА, Румянцев АШ, Мнускина ММ. Факторы риска ИБС у больных, получающих лечение гемодиализом. Нефрология 2002; 7 [Прил 1]: 7- 13Смирнов АВ, Добронравов ВА, Румянцев АШ, Мнускина ММ. Факторы риска ИБС у больных, получающих лечение гемодиализом. Нефрология 2002; 7 [Прил 1]: 7- 13Block GA, Klassen PS, Lazarus JM et al. Mineral metabolism, mortality, and morbidity in maintenance hemodialysis. J Am Soc Nephrol 2004; 15(8): 2208-2218Block GA, Klassen PS, Lazarus JM et al. Mineral metabolism, mortality, and morbidity in maintenance hemodialysis. J Am Soc Nephrol 2004; 15(8): 2208-2218Danese MD, Belozeroff V, Smirnakis K, Rothman KJ. Consistent control of mineral and bone disorder in incident hemo dialysis patients. Clin J Am Soc Nephrol 2008; 3(5): 1423-1429Danese MD, Belozeroff V, Smirnakis K, Rothman KJ. Consistent control of mineral and bone disorder in incident hemo dialysis patients. Clin J Am Soc Nephrol 2008; 3(5): 1423-1429Яковенко АА, Яковлев ВД, Асанина ЮЮ, Кучер АГ. Роль хронического воспаления в патогенезе «уремической недостаточности питания» у пациентов с терминальной почечной недостаточностью, получающих лечение хроническим гемодиализом. Нефрология 2009; 13(1): 51-55Яковенко АА, Яковлев ВД, Асанина ЮЮ, Кучер АГ. Роль хронического воспаления в патогенезе «уремической недостаточности питания» у пациентов с терминальной почечной недостаточностью, получающих лечение хроническим гемодиализом. Нефрология 2009; 13(1): 51-55Ozer ED, Ocal S, Boyacioglu AS. Hepatitis C infection in hemodialysis patients: A review. World J Hepatol 2015; 7(6): 885-895Ozer ED, Ocal S, Boyacioglu AS. Hepatitis C infection in hemodialysis patients: A review. World J Hepatol 2015; 7(6): 885-895Allen KL, Miskulin D,Yan G et al. Association of nutritional markers with physical and mental health status in prevalent hemodialysis patients from the HEMO study. J Ren Nutr 2002; 12 (3): 160-169Allen KL, Miskulin D,Yan G et al. Association of nutritional markers with physical and mental health status in prevalent hemodialysis patients from the HEMO study. J Ren Nutr 2002; 12 (3): 160-169Druml W. Malnutrition is bad, but how can one detect malnutrition? Nephrol Dial Transplant 1997; 12(11): 2225-2227Druml W. Malnutrition is bad, but how can one detect malnutrition? Nephrol Dial Transplant 1997; 12(11): 2225-2227Jassal SV, Douglas JF, Stout RW. Prognostic markers in older patients starting renal replacement therapy. Nephrol Dial Transplant 1996; 11(6): 1052-1057Jassal SV, Douglas JF, Stout RW. Prognostic markers in older patients starting renal replacement therapy. Nephrol Dial Transplant 1996; 11(6): 1052-1057Яковенко АА, Кучер АГ, Румянцев АШ. Значение интерлейкина-6 в патогенезе «уремической недостаточности питания» у пациентов с терминальной почечной недостаточностью, получающих лечение хроническим гемодиализом. Нефрология 2010; 14(1): 56-62Яковенко АА, Кучер АГ, Румянцев АШ. Значение интерлейкина-6 в патогенезе «уремической недостаточности питания» у пациентов с терминальной почечной недостаточностью, получающих лечение хроническим гемодиализом. Нефрология 2010; 14(1): 56-62Смирнов АВ, Нестерова ОБ, Суглобова ЕДидр. Клинико-лабораторная оценка эффективности лечения больных с терминальной стадией почечной недостаточности с использованием хронического гемодиализа и ацидосукцината. Тер арх 2013; 85 (1): 69-75Смирнов АВ, Нестерова ОБ, Суглобова ЕДидр. Клинико-лабораторная оценка эффективности лечения больных с терминальной стадией почечной недостаточности с использованием хронического гемодиализа и ацидосукцината. Тер арх 2013; 85 (1): 69-75Pozzoni P, Del Vecchio L, Pontoriero G et al. Long-term outcome in hemodialysis: Morbidity and mortality. J Nephrol 2004; 17[Suppl 8]: 87-95Pozzoni P, Del Vecchio L, Pontoriero G et al. Long-term outcome in hemodialysis: Morbidity and mortality. J Nephrol 2004; 17[Suppl 8]: 87-95

The authors declare that there are no conflicts of interest present.