<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">nefr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Нефрология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Nephrology (Saint-Petersburg)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1561-6274</issn><issn pub-type="epub">2541-9439</issn><publisher><publisher-name>Pavlov First Saint-Petersburg State Medical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24884/1561-6274-2019-23-4-73-79</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">nefr-1724</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ. КЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL ARTICLES. CLINICAL INVESTIGATIONS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Белок S100B, нейронспецифичная енолаза и когнитивная дисфункция у пациентов с хронической болезнью почек</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>S100B protein, neuron specific enolase and cognitive dysfunction in patients with chronic kidney disease</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2139-5446</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фомина</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Fomina</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Фомина Наталья Викторовна - докор медицинских наук, профессор, кафедра факультетской терапии, профессиональных болезней и эндокринологии.</p><p>650029, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22, Тел.: 8 905-960-63-36</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia V. Fomina - MD, PhD, DMedSci., Prof., Department of faculty therapy chair, professional disease and endocrinology</p><p>650029, Kemerovo, Voroshilova street, 22a, Phone (384) 2396459</p></bio><email xlink:type="simple">natafomin11@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Егорова</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Egorova</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Егорова Марина Викторовна - нефролог.</p><p>650029, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22, Тел.: 8 923-611-30-85</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina V. Egorova – MD, nephrologist.</p><p>650066, Kemerovo, Oktyabrskyprospect, 22, Phone 8 923-611-30-85</p></bio><email xlink:type="simple">marina-egorova-85@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Смакотина</surname><given-names>С. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Smakotina</surname><given-names>S. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Смакотина Светлана Анатольевна - докор медицинских наук, профессор, кафедра факультетской терапии, профессиональных болезней и эндокринологии.</p><p>650029, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22, Тел.: 8 903-993-00-41</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Svetlana A. Smakotina - MD, PhD, DMedSci., Prof., Department of faculty therapy chair, professional disease and endocrinology</p><p>650029, Kemerovo, Voroshilova street, 22a, Phone 8 903-993-00-41</p></bio><email xlink:type="simple">smak67@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Квиткова</surname><given-names>Л. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kvitkova</surname><given-names>L. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Квиткова Людмила Владимировна - докор медицинских наук, профессор, кафедра факультетской терапии, профессиональных болезней и эндокринологии.</p><p>650029, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22, Тел.: 8 951-188-99-68</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Luydmila Vl. Kvitkova - MD, PhD, DMedSci., Prof., Department of faculty therapy chair, professional disease and endocrinology.</p><p>650029, Kemerovo, Voroshilova street, 22a, Phone 8 951188-99-68</p></bio><email xlink:type="simple">kvitkova_lv@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Кемеровский государственный медицинский университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kemerovo State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>06</month><year>2019</year></pub-date><volume>23</volume><issue>4</issue><fpage>73</fpage><lpage>79</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Фомина Н.В., Егорова М.В., Смакотина С.А., Квиткова Л.В., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Фомина Н.В., Егорова М.В., Смакотина С.А., Квиткова Л.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Fomina N.V., Egorova M.V., Smakotina S.A., Kvitkova L.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journal.nephrolog.ru/jour/article/view/1724">https://journal.nephrolog.ru/jour/article/view/1724</self-uri><abstract><p>Цель исследования - оценка взаимосвязи когнитивных функций и биохимических показателей крови белка S100B, нейронспецифичной енолазы у пациентов молодого и среднего возраста с ХБП 1-3 стадии.</p><sec><title>Пациенты и методы</title><p>Пациенты и методы. Обследовано 108 пациентов молодого и среднего возраста с 1-3 стадией хронической болезнью почек (ХБП). В исследование было включено 70 (64,8%) пациентов с 1 стадией ХБП, 18 (16,6%) пациентов ХБП 2 и 20 (18,5%) пациентов с 3 (а+б) стадией ХБП. Когнитивные нарушения оценивались с помощью опросника MMSE, программного комплекса Status PF.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. У пациентов с ХБП 2-3 стадии в сравнении с пациентами с 1 стадией ХБП когнитивные функции были нарушены в большей степени. В этих группах сравнения выявлены статистически значимые различия средней экспозиции простой зрительной моторной реакции (ПЗМР), (р=0,008); минимальной и средней экспозиции сложной зрительномоторной реакции (р=0,004; р=0,0001). Отрицательная статистически значимая корреляционная связь выявлена между величиной белка S100B и скоростью клубочковой фильтрации СКФ (Rs=-0,37; p=0,001). Обнаружены положительные корреляционные взаимосвязи между минимальной экспозицией сложной зрительно-моторной реакцией (СЗМР) и уровнем цистатина С; между средней экспозицией СЗМР и уровнем цистатина С (Rs=0,50, p=0,001; Rs=0,37, p=0,01), а также отрицательная связь между количеством ошибок при выполнении СЗМР и уровнем цистатина С (Rs=-0,33, p=0,02). Определена положительная корреляционная связь между белком S100B и минимальной, средней экспозицией СЗМР (Rs=0,29, p=0,001; Rs=0,39, p=0,001). Слабая положительная корреляционная связь выявлена между величиной белка S100B и количеством запаздываний при оценке реакции на движущийся объект (Rs=0,23; p=0,04). Установлены статистически значимые отрицательные связи между белком S100B и суммарным временем опережения, количеством точных движений в тестах, оценивающих реакцию на движущийся объект (Rs=-0,39, p=0,001; Rs=-0,31, p=0,001). Корреляционных связей между нейроспецифичной енолазой и показателями нейродинамики выявлено не было.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. У пациентов с ХБП 1-3 стадий выявляются легкие когнитивные нарушения, которые ассоциируются со скоростью клубочковой фильтрации, уровнем цистатина С крови, белка S100B.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>The aim</title><p>The aim: to identify the correlations between cognitive dysfunctions and biochemical factors of blood - S100B protein and neuron-specific enolase - in young and middle-aged patients with chronic kidney disease (CKD) Stages 1-3.</p></sec><sec><title>Patients and methods</title><p>Patients and methods. 108 young and middle-aged patients with chronic kidney disease Stages 1-3 were examined. 70 patients (64.8%) were diagnosed with chronic kidney disease Stage 1, 18 patients (16.6%) had CKD Stage 2, and 20 patients (18.5%) had CKD Stage 3 (A+B). Cognitive dysfunctions were assessed with MMSE survey and software package Status PF.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The patients with CKD Stages 2-3 showed a higher degree of cognitive dysfunctions than those with CKD Stage 1. Statistically significant differences in the average exposure in simple visual-motor response (p=0.008) and minimal and average exposures in complex visual-motor response (р=0,004; р=0,0001) between these two groups of patients were discovered. A statistically significant negative correlation between the level of S100B protein and the glomerular filtration rate was found (Rs=-0,37; p=0,001). Positive correlations were discovered between the minimal exposure in complex visual-motor response and the level of cystatin C, and the average exposure in complex visual-motor response and the level of cystatin C (Rs=0,50, p=0,001; Rs=0,37, p=0,01), while negative correlations were found between the number of errors in complex visual-motor response and the level of cystatin C (Rs=-0,33, p=0,02). Positive correlation was discovered between the level of S100B protein and the minimal and average exposures in complex visual-motor response (Rs=0,29, p=0,001; Rs=0,39, p=0,001). A weak positive correlation was found between the level of S100B protein and the number of delays in reactions to the moving object (Rs=0,23; p=0,04). Statistically significant negative correlations were discovered between S100B protein and the total anticipation time and the number of accurate reactions in tests with moving objects (Rs=-0,39, p=0,001; Rs=-0,31, p=0,001). No correlations between neuron-specific enolase and neurodynamic indicators were discovered.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Patients with chronic kidney disease (CKD) Stages 1-3 demonstrated minor cognitive dysfunctions associated with the glomerular filtration rate, cystatin C level, and S100B protein level.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>когнитивные нарушения</kwd><kwd>хроническая болезнь почек</kwd><kwd>нейронспецифичная енолаза</kwd><kwd>белкок S100B</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>cognitive dysfunctions</kwd><kwd>chronic kidney disease</kwd><kwd>neuron-specific enolase</kwd><kwd>S100B protein</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Распространенность хронической болезни по­чек (ХБП) сопоставима с распространенностью ишемической болезни почек, артериальной гипер­тензией, сахарным диабетом. У пациентов с ХБП 4-5 стадий, особенно если пациент старше 60 лет, высока частота встречаемости умеренных и тяже­лых (деменция) когнитивных нарушений. Диагно­стика легких когнитивных нарушений практикую­щими врачами не проводится, т.к. они не заметны для окружающих и требуют специального оборудо­вания. Когнитивные нарушения приводят не только к снижению эффективности лечения, повышению смертности пациентов с ХБП, но и затрудняют по­лучение информированного согласия на проведе­ние трансплантации почки или гемодиализа [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>Установлено, что даже незначительное сни­жение скорости клубочковой фильтрации ассо­циируется с нарушениями такой сферы познания, как исполнительная функция и внимание. Хоро­шо изучены патогенетические механизмы разви­тия когнитивных нарушений на поздних стадиях ХБП. Доказана роль непосредственного влияния уремических токсинов на нейроны [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>].</p><p>Интересным представляется поиск биохими­ческих маркеров повреждения головного мозга, определяющих развитие когнитивного дефицита на ранних стадиях ХБП. Опубликованы резуль­таты клинических исследований, установивших связи нейронспецифичной енолазы (NSE), белка S100B с тяжестью повреждения головного моз­га у пациентов с инсультами, травмами головно­го мозга, хирургическими вмешательствами на сердце, сосудах [3, 4]. В исследовании Gonzalez- Quevedo A. et al. уровни S-100B и NSE были зна­чительно выше у пациентов с гипертонической болезнью, чем в группе сравнения пациентов без артериальной гипертензии, неврологических за­болеваний [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. По данным многомерного анализа было установлено, что у пациентов с гипертони­ческой болезнью NSE была независимо связана с двумя переменными, определяющими тяжесть ги­пертонии: диастолическое артериальное давление и степень ретинопатии. По данным МРТ головно­го мозга у пациентов с гипертонической болезнью более тяжелые поражениям белого вещества ассо­циировались с более высокими уровнями NSE [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>Учитывая наличие общих звеньев патогенеза ХБП и сердечно-сосудистых заболеваний можно предполагать наличие взаимосвязи когнитивных нарушений и маркеров повреждения головного мозга (S100B, NSE) у пациентов с ХБП. Целью настоящего исследования явилась оценка когни­тивных функций, биохимических показателей S100B, NSE у пациентов молодого и среднего воз­раста с ХБП 1-3 стадии.</p></sec><sec><title>ПАЦИЕНТЫ И МЕТОДЫ</title><p>В исследование были включены пациенты, подписавшие информированное согласие, дизайн научно-исследовательской работы был одобрен локальным этическим комитетом Кемеровского государственного медицинского университета. В исследование было включено 108 пациентов (49 женщин и 59 мужчин) с 1, 2 и 3 стадиями ХБП. Возраст пациентов составил 37,2±1,5 лет.</p><p>Критериями исключения являлись: возраст ме­нее 18 и более 59 лет; наличие в анамнезе травм и заболеваний центральной нервной системы (ин­сульт, транзиторная ишемическая атака, менингит, энцефалит, рассеянный склероз и др.); нефротиче­ский синдром; иммуносупрессивная терапии (ци­тостатики, глюкортикоиды и т.д.); прием эритропоэтинов; анемия средней и тяжелой степени тяже­сти, заместительная почечная терапия (гемодиализ, трансплантация почки); сахарный диабет; ишеми­ческая болезнь сердца; хроническая обструктивная болезнь легких; беременность; злоупотребление ал­коголем; наркомания. Скорость клубочковой филь­трации (СКФ) оценивалась по расчетной формуле CKD-EPI. Стадии ХБП определялись на основании классификации, представленной в Национальных рекомендациях рабочей группой членов правления Научного общества нефрологов России [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. ХБП выставлялась на основании снижения функции по­чек в течение 3 и более месяцев.</p><p>Согласно данной классификации, среди об­следуемых с 1 стадией ХБП было 70 пациентов (64,8 %), 2 стадией ХБП - 18 (16,6 %), 3 (а+б) стадией ХБП - 20 пациентов (18,5 %). Пациенты с 1, 2 и 3 стадией ХБП не различались по возра­сту. Биопсия почки была выполнена 71 пациен­ту (65,7 %), из них у 43 (60,5 %) диагностирован мембранозный вариант хронического гломерулонефрита, у 15 (21,2 %) мезангиопролиферативный, фокально-сегментарный - у 13 пациентов (18,3 %). По данным офисного измерения АД, суточного мониторирования артериального дав­ления у 65 пациентов (60,2 %) с ХБП была диа­гностирована АГ.</p><p>Всем пациентам выполнялось ультразвуковое исследование почек, сердца, экстракраниальных сосудов. По данным ультразвукового исследова­ния экстракраниальных сосудов значимых пре­пятствий кровотоку не определялось. На первом этапе у пациентов с ХБП когнитивные функции были оценены с помощью опросника MMSE (Mini-Mental State Examination) [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Из исследо­вания были исключены 3 пациента с умеренными когнитивными нарушениями, у которых результат MMSE составил 24-27 баллов (преддементные когнитивные нарушения) [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>].</p><p>На следующем этапе работы с помощью программно-аппаратного комплекса «Status PF» для персонального компьютера типа IBM совмест­но с адаптером регистрации ответных реакций, разработанного В.И. Ивановым (Кемеровский государственный университет), было проведено психофизиологическое обследование. Изучались следующие параметры когнитивных функций: память, внимание и показатели нейродинамики, включающие в себя определение времени простой зрительно-моторной реакции (ПЗМР) и сложной зрительно-моторной реакции (СЗМР), реакция на движущийся объект (РДО).</p><p>Всем пациентам проводились лабораторные исследования: общий анализ крови, общий анализ мочи, биохимические показатели крови (креатинин, мочевина, калий, натрий, холестерин, глю­коза), белок в суточной моче. Количественным методом определялся уровень NSE в сыворотке (Fujirebio NSEEIA), нормальным считали зна­чение не более 13 мкг/л. Для количественного определения уровня белка крови S100B (S100AIB + S100BB) иммуноферментным методом (Fujire­bio S100 EIA). Верхняя референсная граница при данной методике 90 нг/л.</p><p>Уровень NSE составил 3,2 (2,6; 3,9) мкг/л, бел­ка S100B 59,3 (64,10; 88,2) нг/л. Повышение уров­ня NSE определялось у 6 пациентов (6,3 %), белка S100 - у 9 пациентов (9,5 %).</p><p>Статистический анализ данных проводился с использованием пакетов прикладных программ «Microsoft Excel 2013» («Microsoft Corporation», США) и «Statistica Ver. 6,1» («StatSoft, Inc.», США). Характер распределения данных оценивался с ис­пользованием критерия Шапиро-Уилка. Количе­ственные данные, имеющие нормальное распреде­ление признака, представлены средним значением (M) и стандартным отклонением (σ). Если распре­деление признака отлично от нормального, то цен­тральная тенденция представлена медианой (Ме), 25 и 75 квартилями. Сравнение двух независимых групп проводилось с помощью критерия Манна- Уитни. Оценку силы взаимосвязи между количе­ственными признаками проводили с помощью ко­эффициента корреляции Спирмена (Rs). Нулевую статистическую гипотезу об отсутствии различий и связей отвергали при p&lt;0,05.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>Проведено сравнение показателей памяти, вни­мания у пациентов с ХБП 1 стадией и пациентов с ХБП 2-3 стадиях (рисунок). В группе пациентов с ХБП 2-3 наблюдали более низкие показатели объема внимания. Медиана данного показателя в группе пациентов с ХБП 1 оставила 7 (5; 8) бал­лов, в группе ХБП 2-3 - 5 (3; 7) баллов, р=0,027. Различия в показателях памяти между изучаемы­ми группами пациентов оказались статистически не значимы (см. рисунок).</p><p>При сравнении групп пациентов с ХБП 1 и ХБП 2-3 выявлены статистически значимые различия по показателю времени минимальной экспозиции стимула в ПЗМР, отражающей нейродинамический статус пациента (табл. 1). При выполнении теста ПЗМР (средняя экспозиция), ПЗМР (количество ошибок) были получены статистически значимые различия в группах, р=0,008 и р=0,035 (табл. 1).</p><p>Пациенты с ХБП 2-3 продемонстрировали худ­шие показатели когнитивных функций, оцененных по тестам РДО (нейродинамический тест) в срав­нении с группой ХБП 1, различия достоверны.</p><p>По мере повышения сложности предлагаемых заданий (тест СЗМР), пациентам с ХБП 2-3 по­требовалось достоверно большее время для вы­полнения заданий, оценивающих минимальную и среднюю экспозиции СЗМР. Так, медиана ми­нимальной экспозиции СЗМР в группе пациентов с ХБП 1 составила 328 (296; 344) мсек, в группе 2-3 стадий ХБП - 375 (297; 391) мсек, различия достоверны (p=0,004); медиана средней экспози­ции СЗМР в группе ХБП 1 составила 499 сек (450; 541), в группе ХБП 2-3 соответственно 561 мсек (532; 665), p=0,0001. Статистически значимых различий по количеству ошибок при выполнении вышеописанного теста в данных группах обсле­дуемых выявлено не было (см. табл. 1).</p><p>При сравнении пациентов с ХБП 1 стадии и ХБП 2-3 стадий выявлены статистически значи­мые различия по уровню креатинина, мочевины, цистатина С, удельному весу мочи, белку S100В (табл. 2). Медиана белка S100В в группе пациен­тов с ХБП 2-3 составила 74,1 (62,0; 91,5) нг/л, в группе ХБП 62,3 (61,0; 78,3) нг/л, различия досто­верны (p=0,03) (см. табл. 2).</p><p>На следующем этапе была проведена оцен­ка корреляционных связей между белком S100В, NSE и лабораторными показателями у пациентов с ХБП 1-3 (табл. 3). Отрицательная статистиче­ски значимая корреляционная связь определялась между величиной белка S100В и скоростью клу­бочковой фильтрации СКФ (Rs= -0,37; p=0,001).</p><p>Были выявлены отрицательные корреляцион­ные связи средней силы между минимальной экс­позицией ПЗМР, СЗМР и скоростью клубочковой фильтрации СКФ (Rs= -0,39, p=0,001; Rs= -0,38, p=0,001), а также между средней экспозицией СЗМР и СКФ (Rs= -0,40, p=0,001). Получена от­рицательная корреляционная связь средней силы между суммарным временем запаздываний по результатам РДО и СКФ (Rs =-0,27, p=0,01; Rs= -0,40, p=0,001) и положительная связь средней силы между количеством точных движений (РДО) и СКФ (Rs=0,39, p=0,001). Обнаружены положи­тельные корреляционные взаимосвязи между минимальной экспозицией СЗМР и уровнем цистатина С и между средней экспозицией СЗМР и уровнем цистатина С (Rs=0,50, p=0,001; Rs=0,37, p=0,01), а также отрицательная связь между коли­чеством ошибок при выполнении СЗМР и уров­нем цистатина С (Rs= -0,33, p=0,02). При оценке точности реагирования пациентов получена по­ложительная корреляционная взаимосвязь между суммарным временем запаздываний и уровнем цистатина С (Rs=0,41, p=0,001). При оценке РДО была получена отрицательная корреляционная связь средней силы между количеством точных движений и возрастом (Rs= -0,49; p=0,001).</p><p> </p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок. Показатели памяти, внимания у пациентов с ХБП 1 и ХБП 2-3.</p><p>Figure 1. Indicators of memory, attention in patients with CKD 1 and CKD 2-3.</p></caption><graphic xlink:href="nefr-23-4-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/nefr/2019/4/jCk8LUhRO1jzXWZoM40QHHwi0XMaxPSVojQWhv2I.png</uri></graphic></fig><p> </p><p> </p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1 / Table 1</p><p>Показатели нейродинамики у пациентов с ХБП 1 и ХБП 2-3</p><p>Neurodynamic indicators in patients with CKD 1 and CKD 2-3</p></caption><table><tbody><tr><th>Показатели</th><th>Пациенты с ХБП 1 (n=70)</th><th>Пациенты с ХБП 2-3 (n=35)</th><th> </th></tr><tr><td>Простая зрительно-моторная реакция (30 сигналов)</td></tr><tr><td>Минимальная экспозиция, мсек</td><td>219 (172; 257)</td><td>234 (63; 250)</td><td>0,475</td></tr><tr><td>Средняя экспозиция, мсек</td><td>347 (290; 459)</td><td>441(399;504)</td><td>0,008</td></tr><tr><td>Количество ошибок (%)</td><td>0(0; 1)</td><td>1 (0; 2)</td><td>0,035</td></tr><tr><td>Сложная зрительно-моторная реакция (30 сигналов)</td></tr><tr><td> Минимальная экспозиция, мсекСредняя экспозиция, мсекКоличество ошибок (%)</td><td>328 (296; 344)499 (450; 541)2 (1; 3)</td><td>375(297;391)561(532;665)1 (0; 2)</td><td>0,0040,00010,178</td></tr><tr><td>Показатели реакции на движущийся объект (30 сигналов)</td></tr><tr><td>Количество опереженийКоличество запаздыванийКоличество точных движенийСумма опережений, мсекСумма запаздываний, мсек</td><td>3  (3; 7)15 (12; 21)8,0  (5,0-11,0)205,0   (118,5-367,0)752,0   (582,5-1243,0)</td><td> 5 (3; 6)18 (15; 20)9,0  (6,0-11,0)194,0  (99,0-287,3)844,0   (425,0-1129,4)</td><td>0,4370,0490,3430,460,05</td></tr></tbody></table></table-wrap><p> </p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2 / Table 2</p><p>Лабораторные показатели крови и мочи у пациентов с ХБП</p><p>Laboratory blood and urine parameters in patients with chronic kidney disease</p><p>Примечание. НСЕ - нейронспецифичная енолаза, S100B - белок S100B.</p></caption><table><tbody><tr><th>Показатель</th><th>ХБП 1 (n=70)</th><th>ХБП 2-3 (n=38)</th><th>р</th></tr><tr><td>Креатинин крови, мкмоль/л</td><td>76,7 (66,5; 104,5)</td><td>101,0 (96,2; 160,5)</td><td>0,0001</td></tr><tr><td>Мочевина крови, ммоль/л</td><td>5,5 (4,3; 7,1)</td><td>10,4 (7,2; 10,1)</td><td>0,0001</td></tr><tr><td>Цистатин С крови, нг/л</td><td>1146,5 (891,7; 1535,5)</td><td>1224,0 (1136;1732,0)</td><td>0,0001</td></tr><tr><td>Холестерин крови, ммоль/л</td><td>5,6 (4,5; 6,5)</td><td>5,2 (4,9; 6,6)</td><td>0,345</td></tr><tr><td>Белок в моче, г/л</td><td>0,3(0,1; 1,1)</td><td>0,9 (0,1; 1,8)</td><td>0,203</td></tr><tr><td>Белок в моче, г/сутки</td><td>0,4 (0,2; 1,7)</td><td>1,8 (0,3; 2,3)</td><td>0,054</td></tr><tr><td>Удельный вес мочи</td><td>1016 (1012; 1021)</td><td>1009 (1006; 1014)</td><td>0,0001</td></tr><tr><td>NSE крови, мкг/л</td><td>2,8 (2,0; 4,0)</td><td>3,3 (2,6;4,0)</td><td>0,490</td></tr><tr><td>S100B крови, нг/л</td><td>62,3 (61,0; 78,3)</td><td>74,1 (62,0; 91,5)</td><td>0,030</td></tr></tbody></table></table-wrap><p> </p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3 / Table 3</p><p>Взаимосвязь маркеров повреждения головного мозга и показателей, характеризующих функциональное состояние почек</p><p>The relationship between markers of brain damage and functional state indicators of the kidneys</p><p>Примечание. S100 - белок S100, NSE - нейронспецифичная енолаза.</p></caption><table><tbody><tr><th>Показатели</th><th>СКФ</th><th>Удельный вес мочи</th><th>Белок суточной мочи</th><th>Цистатин С</th></tr><tr><td>S100B</td><td>Rs=-0,37; p=0,001</td><td>Rs=0,04; p=0,69</td><td>Rs=-0,13; p=0,18</td><td>Rs=-0,45; p=0,06</td></tr><tr><td>NSE</td><td>Rs=0,19; p=0,19</td><td>Rs=-0,11; p=0,45</td><td>Rs=-0,17; p=0,27</td><td>Rs=0,46; p=0,06</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>На следующем этапе работы был проведен кор­реляционный анализ между показателями нейро­динамики и белком крови S100B, NSE (см. табл. 4).</p><p>Положительная корреляционная связь была определена между белком S100B и минимальной, средней экспозицией СЗМР (Rs=0,29, p=0,001; Rs=0,39, p=0,001). Слабая положительная корре­ляционная связь выявлена между величиной белка S100B и количеством запаздываний при выполне­нии теста РДО (Rs=0,23; p=0,04). Отрицательные статистически значимые связи выявлены между белком S100B и суммарным временем опережения РДО, а также количеством точных движений РДО (Rs= -0,39, p=0,001; Rs= -0,31, p=0,001). Корреля­ционных связей НСЕ и показателей нейродинами­ки выявлено не было (см. табл. 4).</p><p>Учитывая вышеизложенное можно сделать вывод о том, что по мере увеличения в сыворотке крови белка S100B наблюдается возрастание про­цессов торможения в головном мозге, свидетель­ством чего является большее время запаздывания (и меньшее время опережения) при реагировании на движущийся объект, а также уменьшение ко­личества точных движений при выполнении РДО.</p><p>Отрицательная корреляционная связь опреде­лялась между объемом внимания, объемом памя­ти на слова и уровнем белка S100В (Rs= -0,22, p=0,04; Rs= -0,27, p=0,01). Корреляционных свя­зей между другими показателями памяти и бел­ком S100B, а также между показателями памяти, внимания и НСЕ выявлено не было (см. табл. 4).</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>ХБП является серьезным и независимым фак­тором развития и прогрессирования когнитивных нарушений. В метаанализе T.B. Etgen и др. с уча­стием 54 779 участников, средний возраст кото­рых варьировал от 36 до 81 лет, выявлено ухуд­шение когнитивных функций по мере прогресси­рования ХБП, снижения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. По данным метанализа I. Вerger и др. с участием 57,5 тыс пациентов так­же получены данные о прогрессировании когни­тивных нарушений по мере возрастания стадии ХБП, однако было установлено, что не все пока­затели когнитивных функций одновременно ухуд­шаются. Наиболее рано наблюдается снижение показателей внимания, ориентации во времени и показателей, оценивающих языковые функции (способность понимать язык, умение выражать свои мысли) [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. В последующем, по мере про­грессирования ХБП, наблюдалось снижение по­казателей мышления, памяти, познания.</p><p>Наше исследование показало, что у пациентов с ХБП 1-3 встречаются легкие нарушения когни­тивных функций, которые не выявляются при вы­полнении теста MMSE.</p><p>В ходе нашей работы установлено, что у пациен­тов с ХБП 2-3 стадий молодого и среднего возраста нарушения в нейродинамическом статусе более вы­ражены, чем у пациентов с ХБП 1 стадии. Получен­ные результаты согласуются с ранее проведенными исследованиями. Так, в исследовании NHANESIII (Third National Health and Nutrition Examination Survey) с участием 4849 лиц в возрасте не старше 59 лет отмечены худшие показатели нейродина­мики (большее время при выполнении простой зрительно-моторной реакции, большее количество совершенных ошибок при выполнении теста) в группе с СКФ менее 60 мл/мин/1,73 м2, в сравнении с группой лиц с СКФ более 60 мл/мин/1,73 м2 [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Механизмы развития когнитивных нарушений на ранних стадиях ХБП до конца не изучены. До­казана роль в развития когнитивных нарушений при ХБП гипергомоцистеинемии, оксидативного стресса, хронического воспаления, анемии [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p> </p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4 / Table 4</p><p>Взаимосвязь показателей нейродинамики и маркеров повреждения головного мозга</p><p>The Relationship of neurodynamics and markers of brsain damage</p><p>Примечание. ПЗМР - простая зрительно-моторная реакция; СЗМР - сложная зрительно-моторная реакция; РДО - реакция на движущийся объект.</p></caption><table><tbody><tr><th>Показатели</th><th>S100, нг/л</th><th>НСЕ,мкг/л</th></tr><tr><td>ПЗМР (30 сигналов) минимальная экспозиция, мсек</td><td>Rs=0,20p=0,86</td><td>Rs=0,07p=0,68</td></tr><tr><td>ПЗМР (30 сигналов) средняя экспозиция, мсек</td><td>Rs=-0,15p=0,16</td><td>Rs=-0,20p=0,23</td></tr><tr><td>ПЗМР, количество ошибок</td><td>Rs=-0,10p=0,35</td><td>Rs=-0,08p=0,62</td></tr><tr><td>СЗМР (30 сигналов) минимальная экспозиция, мсек</td><td>Rs=0,29p=0,001</td><td>Rs=-0,18p=0,29</td></tr><tr><td>СЗМР (30 сигналов) средняя экспозиция, мсек</td><td>Rs=0,39p=0,001</td><td>Rs=-0,31p=0,06</td></tr><tr><td>СЗМР, количество ошибок</td><td>Rs=0,04p=0,70</td><td>Rs=-0,36p=0,06</td></tr><tr><td>РДО количество запаздываний</td><td>Rs=0,23p=0,04</td><td>Rs=0,05p=0,78</td></tr><tr><td>РДО количество опережений</td><td>Rs=-0,13p=0,25</td><td>Rs=0,19p=0,25</td></tr><tr><td>РДО количество точных движений</td><td>Rs=-0,31p=0,001</td><td>Rs=0,14p=0,43</td></tr><tr><td>РДО сумма опережений, мсек</td><td>Rs=-0,39p=0,001</td><td>Rs=0,06p=0,75</td></tr><tr><td>РДО сумма запаздываний, мсек</td><td>Rs=-0,18p=0,11</td><td>Rs=-0,08p=0,66</td></tr><tr><td>Объем внимания, балл</td><td>Rs=-0,22p=0,04</td><td>Rs=0,38p=0,06</td></tr><tr><td>Зрительная память (числа)</td><td>Rs=0,09p=0,40</td><td>Rs=0,01p=0,96</td></tr><tr><td>Зрительная память (слова)</td><td>Rs=-0,27p=0,01</td><td>Rs=0,23p=0,16</td></tr><tr><td>Зрительная память (слоги)</td><td>Rs=0,14p=0,19</td><td>Rs=0,39p=0,06</td></tr></tbody></table></table-wrap><p> </p><p>Установлено, что микроальбуминурия связан­на с генерализованной эндотелиальной дисфунк­цией, которая, в свою очередь, определяет появ­ление и прогрессирование сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с ХБП [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>В связи с тем, что когнитивные нарушения у пациентов с ХБП редко затрагивают познаватель­ную функцию, связанную с памятью, то выдвину­та гипотеза о роли эндотелиальной дисфункции мелких сосудов головного мозга [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>].</p><p>В настоящее время для диагностики повреж­дения головного мозга предложено использова­ние ряда биохимических маркеров. Так, концен­трация NSE позволяет судить о степени выра­женности повреждения нейронов и нарушении структуры гематоэнцефалического барьера [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Кроме того, NSE определяет степень постишемического повреждения головного мозга [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. В то же время NSE является опухолевым маркером. У пациентов с ХБП использование для диагностики опухолевых маркеров имеет ряд ограничений. У пациентов с ХБП, не получающих гемодиализ, и у пациентов, находящихся на гемодиализе, кон­центрации опухолевых маркеров (CEA, SCC, CA 50, NSE) повышены в сравнении со здоровыми людьми при отсутствии у них злокачественных новообразований, что ограничивает использова­ние данных биомаркеров для диагностики ново­образований у этой группы пациентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><p>Специфический белок S100В астроцитарной глии является одним из маркеров повреждения головного мозга [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p><p>A. González-Quevedo et al. (2011) рассматрива­ют белок S100B и NSE как потенциальные марке­ры раннего поражения головного мозга у больных с гипертонической болезнью [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>В исследовании с участием 172 пациентов с заболеваниями мелких сосудов головного мозга, которые были разделены на 2 группы пациентов: без когнитивных нарушений и с когнитивными нарушениями (без деменции) и 105 здоровых па­циентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Уровни S100B в сыворотке в группе пациентов с сосудистыми когнитивными наруше­ниями без деменции были выше, чем в группе без когнитивных нарушений, и выше, чем у здоровых пациентов. Логистический регрессионный ана­лиз показал, что высокий уровень белка S100B в сыворотке, уровень артериального давления и липопротеинов холестерина высокой плотности являются независимыми факторами риска для це­ребральных заболеваний мелких сосудов. Кроме того, у пациентов с артериальной гипертензией наблюдались более высокие уровни S100B, была получена положительная корреляционная связь между уровнем S100B и артериальным давле­нием. Концентрация уровня S100B в сыворотке была связана с нарушением функции познания у пациентов с сосудистыми когнитивными наруше­ниями без деменции. Авторы считают, что раннее выявление повышения в сыворотке S100B имеет большое значение для диагностики церебральных заболеваний мелких сосудов головного мозга.</p><p>Согласно данным, полученным в настоящем исследовании, у пациентов с ХБП 2-3 уровень белка S100В достоверно выше, чем в группе па­циентов с ХБП 1. Установлены корреляционные связи между показателями тестов, оценивающих нейродинамику, и белком S100В.</p><p>Интересным представляется в будущем прове­сти изучению взаимосвязи когнитивных наруше­ний, концентрации маркеров повреждения голов­ного мозга и маркеров эндотелиальной дисфунк­ции у пациентов с 1-3 стадией ХБП.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>У пациентов с ХБП 1-3 стадий выявляются легкие когнитивные нарушения, которые ассоци­ируются со скоростью клубочковой фильтрации, уровнем цистатина С крови, белком S100B.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kurella M, Mapes DL, Port FK, Chertow GM. Correlates and outcomes of dementia among dialysis patients: the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study. Nephrol Dial Transplant 2006; 21(9): 2543-2548. Doi: 10.1093/ndt/gfl275</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kurella M, Mapes DL, Port FK, Chertow GM. Correlates and outcomes of dementia among dialysis patients: the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study. Nephrol Dial Transplant 2006; 21(9): 2543-2548. Doi: 10.1093/ndt/gfl275</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Helmer C, Stengel B, Metzger M et al. Chronic kidney disease, cognitive decline, and incident dementia: the 3C Study. Neurology 2011; 77(23): 2043-2051. Doi:10.1212/WNL.0b013-e31823b476558</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Helmer C, Stengel B, Metzger M et al. Chronic kidney disease, cognitive decline, and incident dementia: the 3C Study. Neurology 2011; 77(23): 2043-2051. Doi:10.1212/WNL.0b013-e31823b476558</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yokobori S, Hosein K, Burks S et al. Biomarkers for the clinical differential diagnosis in traumatic brain injury: a systematic review. CNS Neurosci Ther 2013;19(8): 556-565. Doi: 10.1111/cns.12127</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yokobori S, Hosein K, Burks S et al. Biomarkers for the clinical differential diagnosis in traumatic brain injury: a systematic review. CNS Neurosci Ther 2013;19(8): 556-565. Doi: 10.1111/cns.12127</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mercier E, Tardif PA, Cameron PA et al. Prognostic value of neuron-specific enolase (NSE) for prediction of post-concussion symptoms following a mild traumatic brain injury: a systematic review. Brain Inj 2018; 32(1): 29-40. Doi: 10.1080/02699052.2017.1385097</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mercier E, Tardif PA, Cameron PA et al. Prognostic value of neuron-specific enolase (NSE) for prediction of post-concussion symptoms following a mild traumatic brain injury: a systematic review. Brain Inj 2018; 32(1): 29-40. Doi: 10.1080/02699052.2017.1385097</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gonzalez-Quevedo A, Garcia SG, Concepcion OF et al. Increased serum S-100B and neuron specific enolase - Potential markers of early nervous system involvement in essential hypertension. Clin Biochem 2011; 44(2-3): 154-159. Doi: 10.1016/j.clinbiochem.-2010.11.006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gonzalez-Quevedo A, Garcia SG, Concepcion OF et al. Increased serum S-100B and neuron specific enolase - Potential markers of early nervous system involvement in essential hypertension. Clin Biochem 2011; 44(2-3): 154-159. Doi: 10.1016/j.clinbiochem.-2010.11.006</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сердечно-сосудистый риск и хроническая болезнь почек: стратегии кардионефропротекции: национальные рекомендации. Клин нефрология 2014; (2): 4-29</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Serdechno-sosudisty'j risk i hronicheskaya bolezn' pochek: strategii kar-dionefroprotekcii : nacional'ny'e rekomendacii. Klin nefrologiya 2014; (2): 4-29</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яхно НН. Когнитивные расстройства в неврологической клинике. Невролжурн 2006; 11 (прил. № 1): 4-12</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yahno NN. Kognitivny'e rasstrojstva v nevrologicheskoj klinike. Nevrol zhurn 2006; 11 (pril. № 1): 4-12</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Etgen T, Chonchol M, Forstl H, Sander D. Chronic kidney disease and cognitive impairment: a systematic review and meta-analysis. Am J Nephrol 2012; 35(5): 474-482. Doi: 10.1159/000338135</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Etgen T, Chonchol M, Forstl H, Sander D. Chronic kidney disease and cognitive impairment: a systematic review and meta-analysis. Am J Nephrol 2012; 35(5): 474-482. Doi: 10.1159/000338135</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Berger I, Wu S, Masson P et al. Cognition in chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Med 2016; 14(1): 206. Doi: 10.1186/s12916-016-0745-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berger I, Wu S, Masson P et al. Cognition in chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Med 2016; 14(1): 206. Doi: 10.1186/s12916-016-0745-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Seliger SL, Siscovick DS, Stehman-Breen CO et al. Moderate renal impairment and risk of dementia among older adults: the Cardiovascular Health Cognition Study. JASN 2004; 15 (7): 1904-1911. Doi.org/10.1097/01.ASN.-0000131529.60019.FA</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Seliger SL, Siscovick DS, Stehman-Breen CO et al. Moderate renal impairment and risk of dementia among older adults: the Cardiovascular Health Cognition Study. JASN 2004; 15 (7): 1904-1911. Doi.org/10.1097/01.ASN.-0000131529.60019.FA</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Da Matta SM, Janaina Matos M, Kummer AM et al. Cognitive alterations in chronic kidney disease: an update. J Bras Nefrol 2014; 36 (2): 241-245. dx.Doi.org/10.5935/0101-2800.2014003</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Da Matta SM, Janaina Matos M, Kummer AM et al. Cognitive alterations in chronic kidney disease: an update. J Bras Nefrol 2014; 36 (2): 241-245. dx.Doi.org/10.5935/0101-2800.2014003</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Martens RJ, Kooman JP, Stehouwer CD et al. Estimated GFR, albuminuria, and cognitive performance: The Maastricht Study. Am J Kidney Dis 2017; 69 (2): 179-191. Doi: 10.1053/j.ajkd.2016.04.017</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Martens RJ, Kooman JP, Stehouwer CD et al. Estimated GFR, albuminuria, and cognitive performance: The Maastricht Study. Am J Kidney Dis 2017; 69 (2): 179-191. Doi: 10.1053/j.ajkd.2016.04.017</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Murray AM. The brain and the kidney connection: a model of accelerated vascular cognitive impairment. Neurology 2009; 73 (12): 916-917. Doi: 10.1212/WNL.0b013e3181b99a2e</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Murray AM. The brain and the kidney connection: a model of accelerated vascular cognitive impairment. Neurology 2009; 73 (12): 916-917. Doi: 10.1212/WNL.0b013e3181b99a2e</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Григорьев ЕВ, Вавин ГВ, Гришанова ТГ и др. Нейронспецифические белки - маркеры энцефалопатии при тяжелой сочетанной травме. Медицина неотлож состояний 2010; (2): 72-76</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grigor'ev EV, Vavin GV, Grishanova TG i dr. Nejronspecificheskie belki - markery' e'ncefalopatii pri tyazheloj sochetannoj travme. Medicina neotlozh. sostoyanij 2010; (2): 72-76</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cases A, Filella X,Molina R et al. Tumor markers in chronic renal failure and hemodialysis patients. Nephron 1991; 57(2):183-186. Doi: 10.1159/000186247</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cases A, Filella X,Molina R et al. Tumor markers in chronic renal failure and hemodialysis patients. Nephron 1991; 57(2):183-186. Doi: 10.1159/000186247</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Petzold A, Green AJ, Keir G et al. Role of serum S100B as an early predictor of high intracranial pressure and mortality in brain injury: a pilot study. Crit Care ed 2002; 30(12): 2705-2710. Doi: 10.1097/01.CCM.0000034992.41554.D9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petzold A, Green AJ, Keir G et al. Role of serum S100B as an early predictor of high intracranial pressure and mortality in brain injury: a pilot study. Crit Care ed 2002; 30(12): 2705-2710. Doi: 10.1097/01.CCM.0000034992.41554.D9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang F, Zou ZR, Yuan D et al. Correlation between serum S100p protein levels and cognitive dysfunction in patients with cerebral small vessel disease: a case-control study. Biosci Rep 2017; 37(2). Doi: 10.1042/BSR20160446</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang F, Zou ZR, Yuan D et al. Correlation between serum S100p protein levels and cognitive dysfunction in patients with cerebral small vessel disease: a case-control study. Biosci Rep 2017; 37(2). Doi: 10.1042/BSR20160446</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
