ПРОТЕОМНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МОЧИ У ПАЦИЕНТОВ С ГЛОМЕРУЛОНЕФРИТОМ И РАКОМ ПОЧКИ

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ. Поиск неинвазивных методов диагностики возникновения и развития хронического гломерулонефрита (ХГН) на основе анализа результатов стандартных методов и протеомного исследования мочи. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ. В исследование включены 60 пациентов, которые были разделены на две группы. В первую группу были включены 30 пациентов с раком почки (РП). Средний возраст 52,8±2,6 года. Морфологические варианты рака почки были представлены тремя формами: светлоклеточный рак (n=15), папиллярный рак (n=9) и хромофобный рак почки (n=6). Во вторую группу вошли 30 пациентов с ХГН (18 мужчин и 12 женщин), средний возраст 37,2±1,3 года. По результатам нефробиопсии в группе пациентов с ХГН были выявлены следующие морфологические варианты: IgA-нефропатия (n=12); мембранозно-пролиферативный гломерулонефрит (МПГН, n=7), фокально-сегментарный гломерулосклероз (ФСГС, n=5), болезнь минимальных изменений (липоидный нефроз) (ЛН, n=4), мембранозный гломерулонефрит (МГН, n=2). Группу контроля составили практически здоровые люди, средний возраст 52,1±1,8 года. Всем пациентам были выполнены общеклинические методы исследования (УЗИ почек, общий анализ крови, общий анализ мочи, концентрация креатинина и мочевины крови) и масс-спектрометрия мочи. РЕЗУЛЬТАТЫ. Выявлены клинико-лабораторные признаки ХГН: АГ, анемия, азотемия, гипопротеинемия, гипоальбуминемия, гиперхолестеринемия, гиперкоагуляция, гипергидратация, протеинурия, микро- или макрогематурия, лимфоцитурия, цилиндрурия, снижение скорости клубочковой фильтрации. Выделены функциональные группы новых белков, составивших молекулярные профили мочи пациентов с ХГН, объясняющие механизмы развития анемии, иммуновоспалительного процесса, гипоксии и ангиогенеза в почечной паренхиме. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Анализ протеомного спектра мочи пациентов с ХГН и РП позволяет разделить белковый спектр на условные группы, что дает возможность определить полученные белки в качестве потенциальных чувствительных и специфичных маркеров возникновения и прогрессирования заболевания.

1. Батюшин ММ. Клиническая нефрология. ЗАО НПП «Джангар», Элиста, 2009; 656

2. Мухин НА. Диагностика и лечение болезней почек. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011; 383

3. Нефрология: национальное руководство. ГЭОТАРМедиа, М., 2009; 716

4. Шилов ЕМ. Нефрология. ГЭОТАР-Медиа, М., 2010; 696

5. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ, доступен на http://www.gks.ru (1 декабря 2011).

6. Паскалев Д, Танчева С. Клинико-лабораторные признаки, способствующие объективизации диагностики обострения хронического пиелонефрита. Нефрология 2007; (1): 5

7. Сарвилина ИВ. Междисциплинарные исследования в медицине (Мир биологии и медицины). Техносфера, М., 2007; 368

8. Рич Дж.П. Онкоурология. Бином, М., 2011; 896

9. Томилина НА, Бикбов БТ. Эпидемиология хронической почечной недостаточности и новые подходы к классификации и оценке тяжести хронических прогрессирующих заболеваний почек. Тер арх 2005; 77(6):87-92

10. Banks R, Dunn M, Hochstrasser D. Proteomics: New perspectives, new biomedical opportunities. Lancet 2000; 356:1749–1756

11. Bowling CB, Muntner P. Epidemiology of Chronic Kidney Disease Among Older Adults: A Focus on the Oldest Old. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2012; Sep 7 [Epub ahead of print] PubMed PMID: 22960475

12. Caiazzo RJJr, Maher AJ, Drummond MP, Lander CI, Tassinari OW, Nelson BP, Liu BCS. Protein microarrays as an application for disease biomarkers. Proteomics Clin Appl 3(2):138-147. [doi:10.1002/prca. 200800149]

13. Fassett RG, Venuthurupalli SK, Gobe GC, Coombes JS, Cooper MA, Hoy WE. Biomarkers in chronic kidney disease: a review. Kidney Int. 2011 Oct;80(8):806-21. doi: 10.1038/ ki.2011.198. Epub 2011 Jun 22. Review. PubMed PMID: 21697815.