Preview

Нефрология

Расширенный поиск

Влияние нутриционного статуса на прогноз пациентов, получающих лечение гемодиализом

https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-59-64

Полный текст:

Аннотация

Цель. Оценить влияние продолжительности терапии гемодиализом на состав тела пациентов с хронической болезнью почек 5 стадии. Изучить кумулятивную выживаемость пациентов, получающих хроническую терапию гемодиализом в зависимости от изменения их состава тела и нутриционного статуса.

Пациенты и методы. 84 пациента с хронической болезнью почек 5 стадии, получавшие лечение в диализном центре Санкт-Петербургской городской больницы № 26 наблюдались в течение 2 лет. Для оценки состава тела и нутриционного статуса использовался аппарат «Диамант-АИСТ».

Результаты. Были выявлены отрицательные корреляции между продолжительностью терапии гемодиализом и оцененными при помощи биоэлектрического импеданса параметрами: с общим объемом жидкости (r=-0,6, p<0,05), безжировой массой (r=-0,558, p<0,05), объемом свободной воды (r=-0,588, p<0,05), жировой массой (r=-0,458, p<0,05), тощей массой тела (r=-0,564, p<0,05), активной клеточной массой (r=-0,5, p<0,05). Также была выявлена статистически значимая разница между кумулятивной выживаемостью пациентов с высокой и низкой жировыми массами тела, умершими в результате кардиоваскулярных событий и в контексте общей смертности.

Заключение. Наше исследование продемонстрировало, что изменения в объемах различных компартментов ассоциировано с продолжительностью получения терапии гемодиализом. Также выявлена статистически значимая разница в выживаемости пациентов с высокими и низкими значениями жировой массы тела.

Для цитирования:


Крутько Д.М., Мазуренко С.О., Старосельский К.Г., Ермолаева Л.Г. Влияние нутриционного статуса на прогноз пациентов, получающих лечение гемодиализом. Нефрология. 2019;23(4):59-64. https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-59-64

For citation:


Krutko D.M., Mazurenko S.O., Staroselsky K.G., Ermolaeva L.G. The influence of nutritional status on the prognosis of patients receiving treatment with hemodialysis. Nephrology (Saint-Petersburg). 2019;23(4):59-64. (In Russ.) https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-59-64

ВВЕДЕНИЕ

Оказание достаточной помощи больным с тер­минальной стадией хронической болезни почек представляет собой важную медико-социальную проблему вследствие роста числа таких пациен­тов и из-за возрастающих требований к замести­тельной почечной терапии (ЗПТ). Продолжитель­ность жизни больных, страдающих хронической болезнью почек существенно ниже, чем у людей без поражения почек [1], что побуждает исследо­вателей к поиску факторов, влияющих на их со­стояние здоровья. Многочисленные исследования позволили получить данные о влиянии общего со­стояния здоровья пациентов с ХБП на смертность [2], а также оценить влияние полиморбидности [3], возраста, расовой принадлежности пациен­тов [4, 5]. В популяционных исследованиях вы­явлен повышенный риск смерти от заболеваний сердечно-сосудистой системы при снижении ми­неральной плотности костей [6, 7]. Была показана связь между повышенным уровнем склеростина плазмы крови (маркер костного ремоделирова­ния), кальцификацией сосудов, фактором роста фибробластов-23, и высоким риском смерти у па­циентов, получающих терапию диализом [8]. Вы­сокая смертность в группе диализных больных в значительной степени определяется патологией сердечно-сосудистой системы. Показана связь уровня скорости клубочковой фильтрации с не­которыми параметрами ремоделирования сердца, функциональным классом сердечной недостаточ­ности и стенокардии [9]. В настоящее время со­стояние питательного статуса как фактор риска смерти у диализных пациентов является одной из важнейших тем исследований [10]. Еще в 1960 году Белдинг Скрибнер, предложивший исполь­зование артериовенозного шунта для проведения диализа, обратил внимание на важность оцен­ки нутриционного статуса, его влияние на про­гноз [11]. В то же время в ряде исследований у диализных пациентов была продемонстрирована так называемая обратная эпидемиология, то есть благоприятное влияние повышенных массы тела и уровня холестерина плазмы на продолжитель­ность жизни больных с ХБП [12, 13]. Причины нарушения нутриционного статуса многообраз­ны и включают недостаточное потребление не­обходимых питательных веществ; метаболиче­ские нарушения и усиление катаболических про­цессов, вызванные длительной уремией и самой процедурой диализа [14, 15, 16]. Значительная часть исследований, посвященных данной теме, была проведена в 80-х и 90-х годах, когда была выявлена взаимосвязь нутриционного статуса с выживаемостью, числом госпитализаций, ослож­нениями хронического гемодиализа у пациентов с терминальной почечной недостаточностью [15, 17]. В 1999 году группой исследователей Каро­линского университета была выдвинута гипотеза о взаимосвязи нарушенного нутриционного ста­туса, воспаления, атеросклероза, вызывающего, в свою очередь, различные кардиоваскулярные и цереброваскулярные события [18]. Это подтверж­далось исследованиями, выявившими широкую распространенность воспалительных реакций у пациентов с нарушенным питательным статусом, исследованиями структуры смертности диализ­ных пациентов, а также теоретическими и лабора­торными разработками в области патофизиологии [19, 20]. Актуальность проблемы связана с широ­кой распространенностью указанных нарушений в группе диализных пациентов, высокой значимо­стью клинических последствий. Нарушения нутриционного статуса могут играть важную роль в механизмах танатогенеза диализных пациентов (около 10-20 % в год) [21, 22]. Нефрологические врачебные сообщества США и Европейского со­юза разработали руководства для оценки нутриционного статуса, а также ведения пациентов [23, 24]. В них в первую очередь внимание акценти­руется на раннем выявлении нарушений нутри- ционного статуса, их причин, и своевременной корректировки для предотвращения ухудшения развития осложнений и улучшения прогноза. С целью оценки нутриционного статуса использу­ются такие методики, как клинический анализ, различные антропометрические методы, биохи­мические, биофизические исследования. Доступ­ным и перспективным методом оценки нутриционного статуса можно назвать биоэлектрический импедансный анализ (биоимпедансометрия). Этот метод безопасен, недорог и портативен; он является быстрым и легким в исполнении [25].

В представленном исследовании была постав­лена цель: оценить влияние продолжительности терапии гемодиализом на состав тела пациентов с ХБП 5 стадии и изучить кумулятивную выжи­ваемость пациентов, получающих хроническую терапию гемодиализом, в зависимости от измене­ния их состава тела и нутриционного статуса.

ПАЦИЕНТЫ И МЕТОДЫ

Выполнено исследование проспективного ха­рактера с фиксированной когортой больных про­должительностью 24 месяца. В исследование были включены 84 пациента (26 женщин, 57 муж­чин) с ХБП 5 стадии, получающих лечение гемо­диализом. Средний возраст составил 54,1±13,8 года. Средняя продолжительность гемодиализа составляла 20,2 ± 9,8 месяца. Были выделены сле­дующие причины развития ХБП: различные ва­рианты хронического гломерулонефрита (48 %), поликистоз почек (16 %), сахарный диабет 1 и 2 типов (8 %). В группу других причин (28 %) были включены хронический пиелонефрит, тубулоинтерстициальный нефрит, уролитиаз, гидронеф­роз, подагра, гипоплазия почек, синдром Чарджа-Стросса, гранулематоз Вегенера. Гемодиализ выполнялся с использованием стандартного бикарбонатного раствора, купрофановых или полусинтетических мембран, аппаратами фирм «Bellco», «Fresenius» с использованием капиллярных диализаторов площадью от 1,1 до 1,7 м2. За все время наблюдения не было внесено изменений в методике диализа, а также расписании процедур диализа. Процедуры гемодиализа проводились трехкратно в неделю, продолжительностью 4-5,5 часов каждая. Помимо стандартного клинико­лабораторного обследования нами было выполне­но биоэлектрическое импедансное исследование аппаратом «Диамант-АИСТ» (ЗАО «Диамант», СПб., Российская Федерация). Частота зондиру­ющего тока аппарата составляла 28 и 115 кГц, а амплитуда не превышала 3 мА. Исследование вы­полнялось после сеанса гемодиализа.

На основании данных импеданса программное обеспечение аппарата рассчитывает показатели безжировой, жировой массы тела, объем активной клеточной массы, сухой массы тела, объемы об­щей жидкости и свободной воды. Используемые формулы содержали коэффициенты для таких популяционных параметров, как пол, рост, масса тела и возраст.

 

Таблица / Table

Значения исследуемых показателей в обеих группах пациентов

The values of the studied parameters in both groups of patients

 

I группа (N=58)

II группа (N=17)

P

Продолжительность заместительной почечной терапии (месяцы)

99,13±69,8

82,76±56,10

НД

Индекс массы тела

26,08±4,71

25,48±6,30

НД

Объем общей жидкости (л)

34,46±4,98

34,00±5,75

НД

Объем свободной воды (л)

42,67±7,64

42,56±9,27

НД

Жировая масса (л)

16,63±8,03

12,61±9,50

НД

Безжировая масса тела (л)

58,30±10,44

58,14±12,66

НД

Тощая масса тела (л)

32,26±8,87

28,18±12,08

НД

Активная клеточная масса (л)

37,56±6,32

36,55±8,06

НД

Примечания: НД - различия статистически незначимы, p>0,05.

 

Статистический анализ полученных данных проводили с использованием общепринятых па­раметрических и непараметрических методов. Применяли стандартные методы описательной статистики. Центральные тенденции оценивали по величине средних значений и среднеквадрати­ческого отклонения (Μ±σ). Статистическую зна­чимость межгрупповых различий количествен­ных переменных определяли с помощью непа­раметрических критериев (χ2, критерий Фишера, Манна-Уитни). Для оценки взаимосвязи двух пе­ременных использовали корреляционный анализ с расчетом непараметрического коэффициента корреляции Спирмена (Rs). Оценка кумулятивной выживаемости оценивалась по методу Каплана- Мейера. Нулевую гипотезу (ошибка первого рода) отвергали при p<0,05. Для расчетов использова­ли пакет прикладных статистических программ «Statistica Ver. 10.0» («StatSoft, Inc.», США).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Было выделено две группы пациентов (табли­ца). Первую группу составили пациенты, про­должавшие получать терапию гемодиализом в момент завершения наблюдения (N=58). Вторую группу составили пациенты, прекратившие полу­чать лечение в течение срока наблюдения в связи со смертью (N=17). Всего 9 пациентов были ис­ключены из исследования в связи с направлением на трансплантацию почки или невозможностью дальнейшего наблюдения из-за перевода в другое отделение гемодиализа.

Также была оценена разница измеренных по­казателей в зависимости от пола пациентов. Об­наружена статистически значимая разница в вели­чине объема общей жидкости (36,19±4,62 л у муж­чин, 30,48±3,58 л у женщин, p<0,05), объема сво­бодной воды (45,70±7,28 л у мужчин, 36,22±4,67 л у женщин, p<0,05), объемом безжировой массы тела (62,43±9,94 л у мужчин, 49,48±6,38 л у жен­щин, p<0,05), объемом активной клеточной массы (39,86±5,77 л у мужчин, 31,59±4,36 л у женщин, p<0,05). Не было обнаружено статистически зна­чимой разницы в показателях жировой массы тела между пациентами мужского и женского пола (14,92±8,97 л у мужчин, 17,05±6,84 л у женщин, p<0,05), а также сухой массы тела (31,65±10,33 л у мужчин, 30,23±7,98 л у женщин, p<0,05). При использовании корреляционного анализа выявле­ны статистически значимые взаимосвязи между продолжительностью заместительной почечной терапии и рассчитываемыми показателями био- импедансного исследования. В первой группе больных не было обнаружено статистически зна­чимых корреляций между продолжительностью заместительной почечной терапии и параметра­ми, рассчитанным по данным, полученным при помощи биоимпедансометрии. Во второй группе были выявлены статистически достоверные взаи­мосвязи между продолжительностью гемодиа­лиза и всеми показателями биоимпедансметрии: между продолжительностью заместительной по­чечной терапии и объемом общей жидкости (Rs= -0,600), безжировой массой (Rs = -0,558), жиро­вой массой (Rs = -0,458), сухой массой тела (Rs = -0,564), объемом свободной воды (Rs = -0,558), активной клеточной массой (Rs = -0,5), во всех случаях p < 0,05.

 

Рис. 1. Кумулятивная пропорциональная выживаемость.

Figure 1. Cumulative proportional survival versus fat mass.

 

Был проведен анализ выживаемости в зависи­мости от показателей нутриционного статуса. Вы­живаемость оценивалась методом Каплана-Мей­ера. Была выявлена статистически достоверная разница в выживаемости в зависи­мости от абсолютной массы жира, определенной биоимпедансометрией. Был выполнен анализ как об­щей смертности, так и смертности от сердечно-сосудистой патологии. Все пациенты были разделены на две группы: с высоким абсолютным значением измеряемых показателей (выше медианы) и соответствен­но низким абсолютным значени­ем (ниже медианы). Кумулятивная пропорциональная выживаемость в этих группах пациентов при ана­лизе от включения в исследование составляла соответственно 0,92 и 0,66, p<0,01 (рис. 1).

При анализе временного проме­жутка от начала гемодиализа куму­лятивная пропорциональная выжи­ваемость в этих группах составляла для сердечно-сосудистых заболе­ваний соответственно 0,95 и 0,76, p<0,01 (рис. 2).

 

Рис. 2. Кумулятивная пропорциональная выживаемость в зависимости от сердечно-сосудистых заболеваний.

Figure 2. Cumulative proportional survival versus cardiovascular disease.

ОБСУЖДЕНИЕ

Несмотря на большое количество исследований взаимосвязи нутриционного статуса и выживаемости в группе гемодиализных больных, было проведено недостаточно ис­следований с использованием биоэлектрического импедансного анализа [26-28]. В представленном исследовании выявлена отрицательная корреля­ция между продолжительностью заместительной почечной терапии и значением тощей массы тела в группе больных, выбывших из исследованя в свя­зи со смертью. Полученные данные согласуются с результатами проведенных ранее исследований, в которых показано, что величина тощей массы является фактором выживаемости [27, 29, 30]. В приведенном исследовании продемонстрирована зависимость выживаемости диализных больных от абсолютной жировой массы, определенной с помощью биоимпеданса. Выявлена статистиче­ски достоверная корреляция между продолжи­тельностью получения терапии гемодиализом и абсолютными значениями жировой массы. Также продемонстрирована разница в среднем значении абсолютной жировой массы тела у больных обе­их групп. Это согласуется с рядом исследований, в которых показано, что гемодиализные пациен­ты с высоким значением жирового индекса тела, полученного при помощи двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии, демонстири- руют кумулятивную выживаемость выше, чем пациенты с низким значением индекса [30, 31]. Однако оценка жировой массы при помощи био- импедансометрии при оценке выживаемости пока не нашла широкого применения в клинической практике. Хотя было показано, что мультичастотная биоэлектрическая импедансометрия является более точным способом оценки жировой массы, чем индекс массы тела, а по точности сопостави­ма с двухэнергетической рентгеновской абсорб- циометрии в группе диализных больных [32, 33]. В группе пациентов, прекративших участие в исследовании в связи со смертью, были выявле­ны отрицательные корреляции между продолжи­тельностью заместительной почечной терапии и всеми измеренными биоимпедансометрическими показателями. Это наблюдение может указывать на перспективы использования биоимпедансометрии в оценке питательного статуса и прогноза выживаемости как более точного метода по срав­нению с антропометрическими. Отсутствие отри­цательных корреляций в группе пациентов, про­должавших получать заместительную почечную терапию на конец периода наблюдения, может быть трактовано как лучшее состояния питатель­ного статуса в этой группе исследуемых пациен­тов. В группе пациентов с ХБП низкие показате­ли жировой массы, оцененной биоимпедансом, указывают на высокий риск смерти. Полученные результаты позволяют обосновать возможность применения биоимпеданса в оценке питательного статуса и прогноза пациентов, получающих тера­пию гемодиализом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Отрицательные корреляции между продол­жительностью ЗПТ и всеми биоимпедансоме- трическими показателями, отражающими состав тела в группе умерших пациентов, указывают на связь ухудшения питательного статуса с продол­жительностью получения ЗПТ. В группе «выжив­ших пациентов» подобной зависимости выявлено не было. Статистически значимые данные были получены при анализе выживаемости методом Каплана-Мейера в зависимости от абсолютной массы жира, оцененной при помощи биоимпе- дансометрии. Пациенты с низким показателем аб­солютной массы жира имели худшие показатели выживаемости в сравнении с пациентами с боль­шей массой тела. Таким образом в нашем иссле­довании продемонстрировано влияние состояния питательного статуса, определенного при помощи биоимпедансметрического исследования, на вы­живаемость гемодиализных пациентов.

Список литературы

1. Couser WG, Remuzzi G, Mendis S et al. The contribution of chronic kidney disease to the global burden of major noncommunicable diseases. KidneyInt 2011;80:1258-1270. doi: 10.1038/ki.2011.368

2. Pippias M, Jager KJ, Kramer A et al. The changing trends and outcomes in renal replacement therapy: Data from the ERA-EDTA registry. Nephrol Dial Transplant 2016;31:831-841. doi: 10.1093/ndt/gfv327

3. Вишневский КА, Беляев ЕА, Мироненко АН. Поли-морбидность как предиктор летальности у пациентов, находящихся на постоянной заместительной почечной терапии гемодиализом. Нефрология 2015;19 (4): 89-94

4. Johns TS, Estrella MM, Crews DC et al. Neighborhood Socioeconomic Status, Race, and Mortality in Young Adult Dialysis Patients. JAm Soc Nephrol 2014; 25(11):2649-2657. doi: 10.1681/asn.2013111207

5. Fischer MJ, Hsu JY Lora CM et al. Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) Study Investigators. J Am Soc Nephrol 2016;27(11):3488-3497. doi: 10.1681/asn.2015050570

6. Mazurenko SO, Enkin AA, Vasiliev AN. BMD and survival in hemodialysis patients. Osteoporosis International 2013;24(1):147. doi:10.1007/s00198-013-2307-8

7. Reiss AB, Miyawaki N, Moon J et al. CKD, arterial calcification, atherosclerosis and bone health: Inter-relationships and controversies. Atherosclerosis 2018;278:49-59. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2018.08.046

8. Gongalves FL, Elias RM, dos Reis LM, et al. Serum sclerostin is an independent predictor of mortality in hemodialysis patients. BMC Nephrol 2014;15:190-197. doi:10.1186/1471-2369-15-190

9. Смирнов АВ, Добронравов ВА, Каюков ИГ, Есаян АМ. Хроническая болезнь почек: дальнейшее развитие концепции и классификации. Нефрология 2007;11(4): 7-17

10. Palmer SC, Maggo JK, Campbell KL et al. Dietary interventions for adults with chronic kidney disease. Cochrane Database Syst Rev 2017;4:CD011998. doi: 10.1002/14651858.CD011998.pub2

11. Scribner BH, Buri R, Caner JE et al. The treatment of chronic uremia by the means of intermittent dialysis: a preliminary report. Trans Am Soc Artif Intern Organs 1960;6:114-122. PMID: 13749429

12. Kalantar-Zadeh K, Block G, Humphreys MH, Kopple JD. Reverse epidemiology of cardiovascular risk factors in maintenance dialysis patients. Kidney Int 2003;63(3):793-808. doi: 10.1046/j.1523-1755.2003.00803.x

13. Kovesdy CP, Anderson JE. Reverse epidemiology in patients with chronic kidney disease who are not yet on dialysis. Semin Dial 2007;20(6):566-569. doi: 10.1111/j.1525-139X.2007.00335.x

14. Lu JL, Kalantar-Zadeh K, Ma JZ et al. Association of Body Mass Index with Outcomes in Patients with CKD . J Am Soc Nephrol 2014;25(9):2088-2096. doi: 10.1681/asn.2013070754

15. Acchiardo SR, Moore LW, Latour PA. Malnutrition as the main factor in morbidity and mortality of hemodialysis patients. Kidney International 1983;24(16):199-203. PMID: 6429404

16. Peev V, Nayer A, Contreras G. Dyslipidemia, malnutrition, inflammation, cardiovascular disease and mortality in chronic kidney disease. Curr Opin Lipidol 2014;25(1):54-60. doi: 10.1097/mol.0000000000000045

17. Schoenfeld PY Henry RR, Laird NM, Roxe DM. Assessment of nutritional status of the national cooperative dialysis study population. Kidney International 1983;23:80-88. PMID: 6345902

18. Stenvinkel P, Alvestrand A. Inflammation in end-stage renal disease: sources, consequences, and therapy. Semin Dial 2002 Sep-Oct;15(5):329-337

19. Qureshi AR, Alvestrand A, Divino-Filho JC et al. Inflammation, Malnutrition, and Cardiac Disease as Predictor of Mortality in Hemodialysis Patients. JASN 2002;13:28-36. PMID: 11792759

20. Amparo FC, Kamimura MA, Molnar MZ et al. Diagnostic validation and prognostic significance of the Malnutrition-Inflammation Score in nondialyzed chronic kidney disease patients. Nephrol Dial Transplant 2015;30(5):821-828. doi: 10.1093/ndt/gfu380

21. Kalantar-Zadeh K, Ikizler TA, Block G et al. Malnutrition-inflammation complex syndrome in dialysis patients: causes and consequences. Am J Kidney Dis 2003;42:864-881. PMID: 14582032

22. de Jager DJ, Grootendorst DC, Jager KJ et al. Cardiovascular and noncardiovascular mortality among patients starting dialysis. JAMA 2009;302(16):1782-1789. doi: 10.1001/jama.2009.1488

23. Fouque D, Vennegoor M, ter Wee P et al. EBPG guideline on nutrition. Nephrol Dial Transplant 2007;22(2):ii45-ii87. doi: 10.1093/ndt/gfm020

24. Levey AS, Schoolwerth AC, Burrows NR et al. Comprehensive public health strategies for preventing the development, progression, and complications of CKD: Report of an expert panel convened by the Centers for Disease Control and Prevention. Am J Kidney 2009;53:522-535. doi: 10.1053/j.ajkd.2008.11.019

25. Яковенко А, Румянцев А, Сомова В. Современный подход к оценке компонентного состава тела у больных на гемодиализе. Врач 2018; (1): 43-45

26. Яковенко АА, Румянцев АШ, Конюхов ЕА и др. Трудности скрининга белково-энергетической недостаточности у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом. Клиническая нефрология 2018; (3): 25-30 https://dx.doi.org/10.18565/nephrology.2018.3.25-30

27. Wilson F.P. Xie D, Anderson AH et al. Urinary Creatinine Excretion, Bioelectrical Impedance Analysis, and Clinical Outcomes in Patients with CKD: The CRIC Study. CJASN 2014;9(12):2095-2103. doi: 10.2215/cjn.03790414

28. Яковенко АА, Румянцев А Ш. Распространенность белково-энергетической недостаточности у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом. Нефрология и диализ 2019. 21(1): 66-71. DOI: 10.28996/2618-9801-2019-1-66-71

29. Rymarz A, Gibinska J, Zajbt M et al. Low lean tissue mass can be a predictor of one-year survival in hemodialysis patients. Ren Fail 2018;40(1):231-237. doi: 10.1080/0886022x.2018.1456451

30. Marcelli D, Usvyat LA, Kotanko P et al. Body composition and survival in dialysis patients: results from an international cohort study. Clin J Am Soc Nephrol 2015;10(7):1192-1200. doi: 10.2215/cjn.08550814

31. Смирнов АВ, Румянцев АШ. Реабилитация больных на гемодиализе. Руководство для врачей. М.: СИМК, 2018: 208

32. Zoccali C, Torino C, Tripepi G, Mallamaci F. Assessment of obesity in chronic kidney disease: what is the best measure? Curr Opin Nephrol Hypertens 2012;21(6):641-646. doi: 10.1097/mnh.0b013e328358a02b

33. Furstenberg A, Davenport A. Comparison of multifrequency bioelectrical impedance analysis and dual-energy X-ray absorptiometry assessments in outpatient hemodialysis patients. Am J Kidney Dis 2011;57(1):123-129. doi: 10.1053/j.ajkd.2010.05.022


Об авторах

Д. М. Крутько
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

Крутько Денис Михайлович - аспирант.

199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7-9, Тел.: +7-952-378-44-28



С. О. Мазуренко
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

Мазуренко Сергей Олегович – профессор.

199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7-9, Тел.: +7-911-794-28-45



К. Г. Старосельский
Городская больница № 26
Россия

Старосельский Константин Георгиевич.

196247, Санкт-Петербург, ул. Костюшко д. 2, Тел.: +7-905284-63-01



Л. Г. Ермолаева
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

Ермолаева Лариса Геннадьевна – доцент.

199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7-9, Тел.: +7-952-357-19-35



Для цитирования:


Крутько Д.М., Мазуренко С.О., Старосельский К.Г., Ермолаева Л.Г. Влияние нутриционного статуса на прогноз пациентов, получающих лечение гемодиализом. Нефрология. 2019;23(4):59-64. https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-59-64

For citation:


Krutko D.M., Mazurenko S.O., Staroselsky K.G., Ermolaeva L.G. The influence of nutritional status on the prognosis of patients receiving treatment with hemodialysis. Nephrology (Saint-Petersburg). 2019;23(4):59-64. (In Russ.) https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-59-64

Просмотров: 283


ISSN 1561-6274 (Print)
ISSN 2541-9439 (Online)