Preview

Нефрология

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Влияние нутриционного статуса на прогноз пациентов, получающих лечение гемодиализом

https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-59-64

Полный текст:

Аннотация

Цель. Оценить влияние продолжительности терапии гемодиализом на состав тела пациентов с хронической болезнью почек 5 стадии. Изучить кумулятивную выживаемость пациентов, получающих хроническую терапию гемодиализом в зависимости от изменения их состава тела и нутриционного статуса.

Пациенты и методы. 84 пациента с хронической болезнью почек 5 стадии, получавшие лечение в диализном центре Санкт-Петербургской городской больницы № 26 наблюдались в течение 2 лет. Для оценки состава тела и нутриционного статуса использовался аппарат «Диамант-АИСТ».

Результаты. Были выявлены отрицательные корреляции между продолжительностью терапии гемодиализом и оцененными при помощи биоэлектрического импеданса параметрами: с общим объемом жидкости (r=-0,6, p<0,05), безжировой массой (r=-0,558, p<0,05), объемом свободной воды (r=-0,588, p<0,05), жировой массой (r=-0,458, p<0,05), тощей массой тела (r=-0,564, p<0,05), активной клеточной массой (r=-0,5, p<0,05). Также была выявлена статистически значимая разница между кумулятивной выживаемостью пациентов с высокой и низкой жировыми массами тела, умершими в результате кардиоваскулярных событий и в контексте общей смертности.

Заключение. Наше исследование продемонстрировало, что изменения в объемах различных компартментов ассоциировано с продолжительностью получения терапии гемодиализом. Также выявлена статистически значимая разница в выживаемости пациентов с высокими и низкими значениями жировой массы тела.

Для доступа к материалу требуется подписка или приобретенный доступ. Чтобы подтвердить подписку и доступ, либо приобрести материал, пожалуйста войдите в систему.

Об авторах

Д. М. Крутько
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

Крутько Денис Михайлович - аспирант.

199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7-9, Тел.: +7-952-378-44-28



С. О. Мазуренко
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

Мазуренко Сергей Олегович – профессор.

199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7-9, Тел.: +7-911-794-28-45



К. Г. Старосельский
Городская больница № 26
Россия

Старосельский Константин Георгиевич.

196247, Санкт-Петербург, ул. Костюшко д. 2, Тел.: +7-905284-63-01



Л. Г. Ермолаева
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

Ермолаева Лариса Геннадьевна – доцент.

199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7-9, Тел.: +7-952-357-19-35



Список литературы

1. Couser WG, Remuzzi G, Mendis S et al. The contribution of chronic kidney disease to the global burden of major noncommunicable diseases. KidneyInt 2011;80:1258-1270. doi: 10.1038/ki.2011.368

2. Pippias M, Jager KJ, Kramer A et al. The changing trends and outcomes in renal replacement therapy: Data from the ERA-EDTA registry. Nephrol Dial Transplant 2016;31:831-841. doi: 10.1093/ndt/gfv327

3. Вишневский КА, Беляев ЕА, Мироненко АН. Поли-морбидность как предиктор летальности у пациентов, находящихся на постоянной заместительной почечной терапии гемодиализом. Нефрология 2015;19 (4): 89-94

4. Johns TS, Estrella MM, Crews DC et al. Neighborhood Socioeconomic Status, Race, and Mortality in Young Adult Dialysis Patients. JAm Soc Nephrol 2014; 25(11):2649-2657. doi: 10.1681/asn.2013111207

5. Fischer MJ, Hsu JY Lora CM et al. Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) Study Investigators. J Am Soc Nephrol 2016;27(11):3488-3497. doi: 10.1681/asn.2015050570

6. Mazurenko SO, Enkin AA, Vasiliev AN. BMD and survival in hemodialysis patients. Osteoporosis International 2013;24(1):147. doi:10.1007/s00198-013-2307-8

7. Reiss AB, Miyawaki N, Moon J et al. CKD, arterial calcification, atherosclerosis and bone health: Inter-relationships and controversies. Atherosclerosis 2018;278:49-59. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2018.08.046

8. Gongalves FL, Elias RM, dos Reis LM, et al. Serum sclerostin is an independent predictor of mortality in hemodialysis patients. BMC Nephrol 2014;15:190-197. doi:10.1186/1471-2369-15-190

9. Смирнов АВ, Добронравов ВА, Каюков ИГ, Есаян АМ. Хроническая болезнь почек: дальнейшее развитие концепции и классификации. Нефрология 2007;11(4): 7-17

10. Palmer SC, Maggo JK, Campbell KL et al. Dietary interventions for adults with chronic kidney disease. Cochrane Database Syst Rev 2017;4:CD011998. doi: 10.1002/14651858.CD011998.pub2

11. Scribner BH, Buri R, Caner JE et al. The treatment of chronic uremia by the means of intermittent dialysis: a preliminary report. Trans Am Soc Artif Intern Organs 1960;6:114-122. PMID: 13749429

12. Kalantar-Zadeh K, Block G, Humphreys MH, Kopple JD. Reverse epidemiology of cardiovascular risk factors in maintenance dialysis patients. Kidney Int 2003;63(3):793-808. doi: 10.1046/j.1523-1755.2003.00803.x

13. Kovesdy CP, Anderson JE. Reverse epidemiology in patients with chronic kidney disease who are not yet on dialysis. Semin Dial 2007;20(6):566-569. doi: 10.1111/j.1525-139X.2007.00335.x

14. Lu JL, Kalantar-Zadeh K, Ma JZ et al. Association of Body Mass Index with Outcomes in Patients with CKD . J Am Soc Nephrol 2014;25(9):2088-2096. doi: 10.1681/asn.2013070754

15. Acchiardo SR, Moore LW, Latour PA. Malnutrition as the main factor in morbidity and mortality of hemodialysis patients. Kidney International 1983;24(16):199-203. PMID: 6429404

16. Peev V, Nayer A, Contreras G. Dyslipidemia, malnutrition, inflammation, cardiovascular disease and mortality in chronic kidney disease. Curr Opin Lipidol 2014;25(1):54-60. doi: 10.1097/mol.0000000000000045

17. Schoenfeld PY Henry RR, Laird NM, Roxe DM. Assessment of nutritional status of the national cooperative dialysis study population. Kidney International 1983;23:80-88. PMID: 6345902

18. Stenvinkel P, Alvestrand A. Inflammation in end-stage renal disease: sources, consequences, and therapy. Semin Dial 2002 Sep-Oct;15(5):329-337

19. Qureshi AR, Alvestrand A, Divino-Filho JC et al. Inflammation, Malnutrition, and Cardiac Disease as Predictor of Mortality in Hemodialysis Patients. JASN 2002;13:28-36. PMID: 11792759

20. Amparo FC, Kamimura MA, Molnar MZ et al. Diagnostic validation and prognostic significance of the Malnutrition-Inflammation Score in nondialyzed chronic kidney disease patients. Nephrol Dial Transplant 2015;30(5):821-828. doi: 10.1093/ndt/gfu380

21. Kalantar-Zadeh K, Ikizler TA, Block G et al. Malnutrition-inflammation complex syndrome in dialysis patients: causes and consequences. Am J Kidney Dis 2003;42:864-881. PMID: 14582032

22. de Jager DJ, Grootendorst DC, Jager KJ et al. Cardiovascular and noncardiovascular mortality among patients starting dialysis. JAMA 2009;302(16):1782-1789. doi: 10.1001/jama.2009.1488

23. Fouque D, Vennegoor M, ter Wee P et al. EBPG guideline on nutrition. Nephrol Dial Transplant 2007;22(2):ii45-ii87. doi: 10.1093/ndt/gfm020

24. Levey AS, Schoolwerth AC, Burrows NR et al. Comprehensive public health strategies for preventing the development, progression, and complications of CKD: Report of an expert panel convened by the Centers for Disease Control and Prevention. Am J Kidney 2009;53:522-535. doi: 10.1053/j.ajkd.2008.11.019

25. Яковенко А, Румянцев А, Сомова В. Современный подход к оценке компонентного состава тела у больных на гемодиализе. Врач 2018; (1): 43-45

26. Яковенко АА, Румянцев АШ, Конюхов ЕА и др. Трудности скрининга белково-энергетической недостаточности у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом. Клиническая нефрология 2018; (3): 25-30 https://dx.doi.org/10.18565/nephrology.2018.3.25-30

27. Wilson F.P. Xie D, Anderson AH et al. Urinary Creatinine Excretion, Bioelectrical Impedance Analysis, and Clinical Outcomes in Patients with CKD: The CRIC Study. CJASN 2014;9(12):2095-2103. doi: 10.2215/cjn.03790414

28. Яковенко АА, Румянцев А Ш. Распространенность белково-энергетической недостаточности у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом. Нефрология и диализ 2019. 21(1): 66-71. DOI: 10.28996/2618-9801-2019-1-66-71

29. Rymarz A, Gibinska J, Zajbt M et al. Low lean tissue mass can be a predictor of one-year survival in hemodialysis patients. Ren Fail 2018;40(1):231-237. doi: 10.1080/0886022x.2018.1456451

30. Marcelli D, Usvyat LA, Kotanko P et al. Body composition and survival in dialysis patients: results from an international cohort study. Clin J Am Soc Nephrol 2015;10(7):1192-1200. doi: 10.2215/cjn.08550814

31. Смирнов АВ, Румянцев АШ. Реабилитация больных на гемодиализе. Руководство для врачей. М.: СИМК, 2018: 208

32. Zoccali C, Torino C, Tripepi G, Mallamaci F. Assessment of obesity in chronic kidney disease: what is the best measure? Curr Opin Nephrol Hypertens 2012;21(6):641-646. doi: 10.1097/mnh.0b013e328358a02b

33. Furstenberg A, Davenport A. Comparison of multifrequency bioelectrical impedance analysis and dual-energy X-ray absorptiometry assessments in outpatient hemodialysis patients. Am J Kidney Dis 2011;57(1):123-129. doi: 10.1053/j.ajkd.2010.05.022


Для цитирования:


Крутько Д.М., Мазуренко С.О., Старосельский К.Г., Ермолаева Л.Г. Влияние нутриционного статуса на прогноз пациентов, получающих лечение гемодиализом. Нефрология. 2019;23(4):59-64. https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-59-64

For citation:


Krutko D.M., Mazurenko S.O., Staroselsky K.G., Ermolaeva L.G. The influence of nutritional status on the prognosis of patients receiving treatment with hemodialysis. Nephrology (Saint-Petersburg). 2019;23(4):59-64. (In Russ.) https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-59-64

Просмотров: 67


ISSN 1561-6274 (Print)
ISSN 2541-9439 (Online)