Перейти к:
Белок S100B, нейронспецифичная енолаза и когнитивная дисфункция у пациентов с хронической болезнью почек
https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-73-79
Аннотация
Цель исследования - оценка взаимосвязи когнитивных функций и биохимических показателей крови белка S100B, нейронспецифичной енолазы у пациентов молодого и среднего возраста с ХБП 1-3 стадии.
Пациенты и методы. Обследовано 108 пациентов молодого и среднего возраста с 1-3 стадией хронической болезнью почек (ХБП). В исследование было включено 70 (64,8%) пациентов с 1 стадией ХБП, 18 (16,6%) пациентов ХБП 2 и 20 (18,5%) пациентов с 3 (а+б) стадией ХБП. Когнитивные нарушения оценивались с помощью опросника MMSE, программного комплекса Status PF.
Результаты. У пациентов с ХБП 2-3 стадии в сравнении с пациентами с 1 стадией ХБП когнитивные функции были нарушены в большей степени. В этих группах сравнения выявлены статистически значимые различия средней экспозиции простой зрительной моторной реакции (ПЗМР), (р=0,008); минимальной и средней экспозиции сложной зрительномоторной реакции (р=0,004; р=0,0001). Отрицательная статистически значимая корреляционная связь выявлена между величиной белка S100B и скоростью клубочковой фильтрации СКФ (Rs=-0,37; p=0,001). Обнаружены положительные корреляционные взаимосвязи между минимальной экспозицией сложной зрительно-моторной реакцией (СЗМР) и уровнем цистатина С; между средней экспозицией СЗМР и уровнем цистатина С (Rs=0,50, p=0,001; Rs=0,37, p=0,01), а также отрицательная связь между количеством ошибок при выполнении СЗМР и уровнем цистатина С (Rs=-0,33, p=0,02). Определена положительная корреляционная связь между белком S100B и минимальной, средней экспозицией СЗМР (Rs=0,29, p=0,001; Rs=0,39, p=0,001). Слабая положительная корреляционная связь выявлена между величиной белка S100B и количеством запаздываний при оценке реакции на движущийся объект (Rs=0,23; p=0,04). Установлены статистически значимые отрицательные связи между белком S100B и суммарным временем опережения, количеством точных движений в тестах, оценивающих реакцию на движущийся объект (Rs=-0,39, p=0,001; Rs=-0,31, p=0,001). Корреляционных связей между нейроспецифичной енолазой и показателями нейродинамики выявлено не было.
Заключение. У пациентов с ХБП 1-3 стадий выявляются легкие когнитивные нарушения, которые ассоциируются со скоростью клубочковой фильтрации, уровнем цистатина С крови, белка S100B.
Ключевые слова
Для цитирования:
Фомина Н.В., Егорова М.В., Смакотина С.А., Квиткова Л.В. Белок S100B, нейронспецифичная енолаза и когнитивная дисфункция у пациентов с хронической болезнью почек. Нефрология. 2019;23(4):73-79. https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-73-79
For citation:
Fomina N.V., Egorova M.V., Smakotina S.A., Kvitkova L.V. S100B protein, neuron specific enolase and cognitive dysfunction in patients with chronic kidney disease. Nephrology (Saint-Petersburg). 2019;23(4):73-79. (In Russ.) https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-73-79
ВВЕДЕНИЕ
Распространенность хронической болезни почек (ХБП) сопоставима с распространенностью ишемической болезни почек, артериальной гипертензией, сахарным диабетом. У пациентов с ХБП 4-5 стадий, особенно если пациент старше 60 лет, высока частота встречаемости умеренных и тяжелых (деменция) когнитивных нарушений. Диагностика легких когнитивных нарушений практикующими врачами не проводится, т.к. они не заметны для окружающих и требуют специального оборудования. Когнитивные нарушения приводят не только к снижению эффективности лечения, повышению смертности пациентов с ХБП, но и затрудняют получение информированного согласия на проведение трансплантации почки или гемодиализа [1].
Установлено, что даже незначительное снижение скорости клубочковой фильтрации ассоциируется с нарушениями такой сферы познания, как исполнительная функция и внимание. Хорошо изучены патогенетические механизмы развития когнитивных нарушений на поздних стадиях ХБП. Доказана роль непосредственного влияния уремических токсинов на нейроны [2].
Интересным представляется поиск биохимических маркеров повреждения головного мозга, определяющих развитие когнитивного дефицита на ранних стадиях ХБП. Опубликованы результаты клинических исследований, установивших связи нейронспецифичной енолазы (NSE), белка S100B с тяжестью повреждения головного мозга у пациентов с инсультами, травмами головного мозга, хирургическими вмешательствами на сердце, сосудах [3, 4]. В исследовании Gonzalez- Quevedo A. et al. уровни S-100B и NSE были значительно выше у пациентов с гипертонической болезнью, чем в группе сравнения пациентов без артериальной гипертензии, неврологических заболеваний [5]. По данным многомерного анализа было установлено, что у пациентов с гипертонической болезнью NSE была независимо связана с двумя переменными, определяющими тяжесть гипертонии: диастолическое артериальное давление и степень ретинопатии. По данным МРТ головного мозга у пациентов с гипертонической болезнью более тяжелые поражениям белого вещества ассоциировались с более высокими уровнями NSE [5].
Учитывая наличие общих звеньев патогенеза ХБП и сердечно-сосудистых заболеваний можно предполагать наличие взаимосвязи когнитивных нарушений и маркеров повреждения головного мозга (S100B, NSE) у пациентов с ХБП. Целью настоящего исследования явилась оценка когнитивных функций, биохимических показателей S100B, NSE у пациентов молодого и среднего возраста с ХБП 1-3 стадии.
ПАЦИЕНТЫ И МЕТОДЫ
В исследование были включены пациенты, подписавшие информированное согласие, дизайн научно-исследовательской работы был одобрен локальным этическим комитетом Кемеровского государственного медицинского университета. В исследование было включено 108 пациентов (49 женщин и 59 мужчин) с 1, 2 и 3 стадиями ХБП. Возраст пациентов составил 37,2±1,5 лет.
Критериями исключения являлись: возраст менее 18 и более 59 лет; наличие в анамнезе травм и заболеваний центральной нервной системы (инсульт, транзиторная ишемическая атака, менингит, энцефалит, рассеянный склероз и др.); нефротический синдром; иммуносупрессивная терапии (цитостатики, глюкортикоиды и т.д.); прием эритропоэтинов; анемия средней и тяжелой степени тяжести, заместительная почечная терапия (гемодиализ, трансплантация почки); сахарный диабет; ишемическая болезнь сердца; хроническая обструктивная болезнь легких; беременность; злоупотребление алкоголем; наркомания. Скорость клубочковой фильтрации (СКФ) оценивалась по расчетной формуле CKD-EPI. Стадии ХБП определялись на основании классификации, представленной в Национальных рекомендациях рабочей группой членов правления Научного общества нефрологов России [6]. ХБП выставлялась на основании снижения функции почек в течение 3 и более месяцев.
Согласно данной классификации, среди обследуемых с 1 стадией ХБП было 70 пациентов (64,8 %), 2 стадией ХБП - 18 (16,6 %), 3 (а+б) стадией ХБП - 20 пациентов (18,5 %). Пациенты с 1, 2 и 3 стадией ХБП не различались по возрасту. Биопсия почки была выполнена 71 пациенту (65,7 %), из них у 43 (60,5 %) диагностирован мембранозный вариант хронического гломерулонефрита, у 15 (21,2 %) мезангиопролиферативный, фокально-сегментарный - у 13 пациентов (18,3 %). По данным офисного измерения АД, суточного мониторирования артериального давления у 65 пациентов (60,2 %) с ХБП была диагностирована АГ.
Всем пациентам выполнялось ультразвуковое исследование почек, сердца, экстракраниальных сосудов. По данным ультразвукового исследования экстракраниальных сосудов значимых препятствий кровотоку не определялось. На первом этапе у пациентов с ХБП когнитивные функции были оценены с помощью опросника MMSE (Mini-Mental State Examination) [7]. Из исследования были исключены 3 пациента с умеренными когнитивными нарушениями, у которых результат MMSE составил 24-27 баллов (преддементные когнитивные нарушения) [7].
На следующем этапе работы с помощью программно-аппаратного комплекса «Status PF» для персонального компьютера типа IBM совместно с адаптером регистрации ответных реакций, разработанного В.И. Ивановым (Кемеровский государственный университет), было проведено психофизиологическое обследование. Изучались следующие параметры когнитивных функций: память, внимание и показатели нейродинамики, включающие в себя определение времени простой зрительно-моторной реакции (ПЗМР) и сложной зрительно-моторной реакции (СЗМР), реакция на движущийся объект (РДО).
Всем пациентам проводились лабораторные исследования: общий анализ крови, общий анализ мочи, биохимические показатели крови (креатинин, мочевина, калий, натрий, холестерин, глюкоза), белок в суточной моче. Количественным методом определялся уровень NSE в сыворотке (Fujirebio NSEEIA), нормальным считали значение не более 13 мкг/л. Для количественного определения уровня белка крови S100B (S100AIB + S100BB) иммуноферментным методом (Fujirebio S100 EIA). Верхняя референсная граница при данной методике 90 нг/л.
Уровень NSE составил 3,2 (2,6; 3,9) мкг/л, белка S100B 59,3 (64,10; 88,2) нг/л. Повышение уровня NSE определялось у 6 пациентов (6,3 %), белка S100 - у 9 пациентов (9,5 %).
Статистический анализ данных проводился с использованием пакетов прикладных программ «Microsoft Excel 2013» («Microsoft Corporation», США) и «Statistica Ver. 6,1» («StatSoft, Inc.», США). Характер распределения данных оценивался с использованием критерия Шапиро-Уилка. Количественные данные, имеющие нормальное распределение признака, представлены средним значением (M) и стандартным отклонением (σ). Если распределение признака отлично от нормального, то центральная тенденция представлена медианой (Ме), 25 и 75 квартилями. Сравнение двух независимых групп проводилось с помощью критерия Манна- Уитни. Оценку силы взаимосвязи между количественными признаками проводили с помощью коэффициента корреляции Спирмена (Rs). Нулевую статистическую гипотезу об отсутствии различий и связей отвергали при p<0,05.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Проведено сравнение показателей памяти, внимания у пациентов с ХБП 1 стадией и пациентов с ХБП 2-3 стадиях (рисунок). В группе пациентов с ХБП 2-3 наблюдали более низкие показатели объема внимания. Медиана данного показателя в группе пациентов с ХБП 1 оставила 7 (5; 8) баллов, в группе ХБП 2-3 - 5 (3; 7) баллов, р=0,027. Различия в показателях памяти между изучаемыми группами пациентов оказались статистически не значимы (см. рисунок).
При сравнении групп пациентов с ХБП 1 и ХБП 2-3 выявлены статистически значимые различия по показателю времени минимальной экспозиции стимула в ПЗМР, отражающей нейродинамический статус пациента (табл. 1). При выполнении теста ПЗМР (средняя экспозиция), ПЗМР (количество ошибок) были получены статистически значимые различия в группах, р=0,008 и р=0,035 (табл. 1).
Пациенты с ХБП 2-3 продемонстрировали худшие показатели когнитивных функций, оцененных по тестам РДО (нейродинамический тест) в сравнении с группой ХБП 1, различия достоверны.
По мере повышения сложности предлагаемых заданий (тест СЗМР), пациентам с ХБП 2-3 потребовалось достоверно большее время для выполнения заданий, оценивающих минимальную и среднюю экспозиции СЗМР. Так, медиана минимальной экспозиции СЗМР в группе пациентов с ХБП 1 составила 328 (296; 344) мсек, в группе 2-3 стадий ХБП - 375 (297; 391) мсек, различия достоверны (p=0,004); медиана средней экспозиции СЗМР в группе ХБП 1 составила 499 сек (450; 541), в группе ХБП 2-3 соответственно 561 мсек (532; 665), p=0,0001. Статистически значимых различий по количеству ошибок при выполнении вышеописанного теста в данных группах обследуемых выявлено не было (см. табл. 1).
При сравнении пациентов с ХБП 1 стадии и ХБП 2-3 стадий выявлены статистически значимые различия по уровню креатинина, мочевины, цистатина С, удельному весу мочи, белку S100В (табл. 2). Медиана белка S100В в группе пациентов с ХБП 2-3 составила 74,1 (62,0; 91,5) нг/л, в группе ХБП 62,3 (61,0; 78,3) нг/л, различия достоверны (p=0,03) (см. табл. 2).
На следующем этапе была проведена оценка корреляционных связей между белком S100В, NSE и лабораторными показателями у пациентов с ХБП 1-3 (табл. 3). Отрицательная статистически значимая корреляционная связь определялась между величиной белка S100В и скоростью клубочковой фильтрации СКФ (Rs= -0,37; p=0,001).
Были выявлены отрицательные корреляционные связи средней силы между минимальной экспозицией ПЗМР, СЗМР и скоростью клубочковой фильтрации СКФ (Rs= -0,39, p=0,001; Rs= -0,38, p=0,001), а также между средней экспозицией СЗМР и СКФ (Rs= -0,40, p=0,001). Получена отрицательная корреляционная связь средней силы между суммарным временем запаздываний по результатам РДО и СКФ (Rs =-0,27, p=0,01; Rs= -0,40, p=0,001) и положительная связь средней силы между количеством точных движений (РДО) и СКФ (Rs=0,39, p=0,001). Обнаружены положительные корреляционные взаимосвязи между минимальной экспозицией СЗМР и уровнем цистатина С и между средней экспозицией СЗМР и уровнем цистатина С (Rs=0,50, p=0,001; Rs=0,37, p=0,01), а также отрицательная связь между количеством ошибок при выполнении СЗМР и уровнем цистатина С (Rs= -0,33, p=0,02). При оценке точности реагирования пациентов получена положительная корреляционная взаимосвязь между суммарным временем запаздываний и уровнем цистатина С (Rs=0,41, p=0,001). При оценке РДО была получена отрицательная корреляционная связь средней силы между количеством точных движений и возрастом (Rs= -0,49; p=0,001).
Рисунок. Показатели памяти, внимания у пациентов с ХБП 1 и ХБП 2-3.
Figure 1. Indicators of memory, attention in patients with CKD 1 and CKD 2-3.
Таблица 1 / Table 1
Показатели нейродинамики у пациентов с ХБП 1 и ХБП 2-3
Neurodynamic indicators in patients with CKD 1 and CKD 2-3
Показатели | Пациенты с ХБП 1 (n=70) | Пациенты с ХБП 2-3 (n=35) |
|
---|---|---|---|
Простая зрительно-моторная реакция (30 сигналов) | |||
Минимальная экспозиция, мсек | 219 (172; 257) | 234 (63; 250) | 0,475 |
Средняя экспозиция, мсек | 347 (290; 459) | 441(399;504) | 0,008 |
Количество ошибок (%) | 0(0; 1) | 1 (0; 2) | 0,035 |
Сложная зрительно-моторная реакция (30 сигналов) | |||
Минимальная экспозиция, мсек Средняя экспозиция, мсек Количество ошибок (%) | 328 (296; 344) 499 (450; 541) 2 (1; 3) | 375(297;391) 561(532;665) 1 (0; 2) | 0,004 0,0001 0,178 |
Показатели реакции на движущийся объект (30 сигналов) | |||
Количество опережений Количество запаздываний Количество точных движений Сумма опережений, мсек Сумма запаздываний, мсек | 3 (3; 7) 15 (12; 21) 8,0 (5,0-11,0) 205,0 (118,5-367,0) 752,0 (582,5-1243,0) | 5 (3; 6) 18 (15; 20) 9,0 (6,0-11,0) 194,0 (99,0-287,3) 844,0 (425,0-1129,4) | 0,437 0,049 0,343 0,46 0,05 |
Таблица 2 / Table 2
Лабораторные показатели крови и мочи у пациентов с ХБП
Laboratory blood and urine parameters in patients with chronic kidney disease
Показатель | ХБП 1 (n=70) | ХБП 2-3 (n=38) | р |
---|---|---|---|
Креатинин крови, мкмоль/л | 76,7 (66,5; 104,5) | 101,0 (96,2; 160,5) | 0,0001 |
Мочевина крови, ммоль/л | 5,5 (4,3; 7,1) | 10,4 (7,2; 10,1) | 0,0001 |
Цистатин С крови, нг/л | 1146,5 (891,7; 1535,5) | 1224,0 (1136;1732,0) | 0,0001 |
Холестерин крови, ммоль/л | 5,6 (4,5; 6,5) | 5,2 (4,9; 6,6) | 0,345 |
Белок в моче, г/л | 0,3(0,1; 1,1) | 0,9 (0,1; 1,8) | 0,203 |
Белок в моче, г/сутки | 0,4 (0,2; 1,7) | 1,8 (0,3; 2,3) | 0,054 |
Удельный вес мочи | 1016 (1012; 1021) | 1009 (1006; 1014) | 0,0001 |
NSE крови, мкг/л | 2,8 (2,0; 4,0) | 3,3 (2,6;4,0) | 0,490 |
S100B крови, нг/л | 62,3 (61,0; 78,3) | 74,1 (62,0; 91,5) | 0,030 |
Примечание. НСЕ - нейронспецифичная енолаза, S100B - белок S100B.
Таблица 3 / Table 3
Взаимосвязь маркеров повреждения головного мозга и показателей, характеризующих функциональное состояние почек
The relationship between markers of brain damage and functional state indicators of the kidneys
Показатели | СКФ | Удельный вес мочи | Белок суточной мочи | Цистатин С |
---|---|---|---|---|
S100B | Rs=-0,37; p=0,001 | Rs=0,04; p=0,69 | Rs=-0,13; p=0,18 | Rs=-0,45; p=0,06 |
NSE | Rs=0,19; p=0,19 | Rs=-0,11; p=0,45 | Rs=-0,17; p=0,27 | Rs=0,46; p=0,06 |
Примечание. S100 - белок S100, NSE - нейронспецифичная енолаза.
На следующем этапе работы был проведен корреляционный анализ между показателями нейродинамики и белком крови S100B, NSE (см. табл. 4).
Положительная корреляционная связь была определена между белком S100B и минимальной, средней экспозицией СЗМР (Rs=0,29, p=0,001; Rs=0,39, p=0,001). Слабая положительная корреляционная связь выявлена между величиной белка S100B и количеством запаздываний при выполнении теста РДО (Rs=0,23; p=0,04). Отрицательные статистически значимые связи выявлены между белком S100B и суммарным временем опережения РДО, а также количеством точных движений РДО (Rs= -0,39, p=0,001; Rs= -0,31, p=0,001). Корреляционных связей НСЕ и показателей нейродинамики выявлено не было (см. табл. 4).
Учитывая вышеизложенное можно сделать вывод о том, что по мере увеличения в сыворотке крови белка S100B наблюдается возрастание процессов торможения в головном мозге, свидетельством чего является большее время запаздывания (и меньшее время опережения) при реагировании на движущийся объект, а также уменьшение количества точных движений при выполнении РДО.
Отрицательная корреляционная связь определялась между объемом внимания, объемом памяти на слова и уровнем белка S100В (Rs= -0,22, p=0,04; Rs= -0,27, p=0,01). Корреляционных связей между другими показателями памяти и белком S100B, а также между показателями памяти, внимания и НСЕ выявлено не было (см. табл. 4).
ОБСУЖДЕНИЕ
ХБП является серьезным и независимым фактором развития и прогрессирования когнитивных нарушений. В метаанализе T.B. Etgen и др. с участием 54 779 участников, средний возраст которых варьировал от 36 до 81 лет, выявлено ухудшение когнитивных функций по мере прогрессирования ХБП, снижения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) [8]. По данным метанализа I. Вerger и др. с участием 57,5 тыс пациентов также получены данные о прогрессировании когнитивных нарушений по мере возрастания стадии ХБП, однако было установлено, что не все показатели когнитивных функций одновременно ухудшаются. Наиболее рано наблюдается снижение показателей внимания, ориентации во времени и показателей, оценивающих языковые функции (способность понимать язык, умение выражать свои мысли) [9]. В последующем, по мере прогрессирования ХБП, наблюдалось снижение показателей мышления, памяти, познания.
Наше исследование показало, что у пациентов с ХБП 1-3 встречаются легкие нарушения когнитивных функций, которые не выявляются при выполнении теста MMSE.
В ходе нашей работы установлено, что у пациентов с ХБП 2-3 стадий молодого и среднего возраста нарушения в нейродинамическом статусе более выражены, чем у пациентов с ХБП 1 стадии. Полученные результаты согласуются с ранее проведенными исследованиями. Так, в исследовании NHANESIII (Third National Health and Nutrition Examination Survey) с участием 4849 лиц в возрасте не старше 59 лет отмечены худшие показатели нейродинамики (большее время при выполнении простой зрительно-моторной реакции, большее количество совершенных ошибок при выполнении теста) в группе с СКФ менее 60 мл/мин/1,73 м2, в сравнении с группой лиц с СКФ более 60 мл/мин/1,73 м2 [10].
Механизмы развития когнитивных нарушений на ранних стадиях ХБП до конца не изучены. Доказана роль в развития когнитивных нарушений при ХБП гипергомоцистеинемии, оксидативного стресса, хронического воспаления, анемии [11].
Таблица 4 / Table 4
Взаимосвязь показателей нейродинамики и маркеров повреждения головного мозга
The Relationship of neurodynamics and markers of brsain damage
Показатели | S100, нг/л | НСЕ, мкг/л |
---|---|---|
ПЗМР (30 сигналов) минимальная экспозиция, мсек | Rs=0,20 p=0,86 | Rs=0,07 p=0,68 |
ПЗМР (30 сигналов) средняя экспозиция, мсек | Rs=-0,15 p=0,16 | Rs=-0,20 p=0,23 |
ПЗМР, количество ошибок | Rs=-0,10 p=0,35 | Rs=-0,08 p=0,62 |
СЗМР (30 сигналов) минимальная экспозиция, мсек | Rs=0,29 p=0,001 | Rs=-0,18 p=0,29 |
СЗМР (30 сигналов) средняя экспозиция, мсек | Rs=0,39 p=0,001 | Rs=-0,31 p=0,06 |
СЗМР, количество ошибок | Rs=0,04 p=0,70 | Rs=-0,36 p=0,06 |
РДО количество запаздываний | Rs=0,23 p=0,04 | Rs=0,05 p=0,78 |
РДО количество опережений | Rs=-0,13 p=0,25 | Rs=0,19 p=0,25 |
РДО количество точных движений | Rs=-0,31 p=0,001 | Rs=0,14 p=0,43 |
РДО сумма опережений, мсек | Rs=-0,39 p=0,001 | Rs=0,06 p=0,75 |
РДО сумма запаздываний, мсек | Rs=-0,18 p=0,11 | Rs=-0,08 p=0,66 |
Объем внимания, балл | Rs=-0,22 p=0,04 | Rs=0,38 p=0,06 |
Зрительная память (числа) | Rs=0,09 p=0,40 | Rs=0,01 p=0,96 |
Зрительная память (слова) | Rs=-0,27 p=0,01 | Rs=0,23 p=0,16 |
Зрительная память (слоги) | Rs=0,14 p=0,19 | Rs=0,39 p=0,06 |
Примечание. ПЗМР - простая зрительно-моторная реакция; СЗМР - сложная зрительно-моторная реакция; РДО - реакция на движущийся объект.
Установлено, что микроальбуминурия связанна с генерализованной эндотелиальной дисфункцией, которая, в свою очередь, определяет появление и прогрессирование сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с ХБП [12].
В связи с тем, что когнитивные нарушения у пациентов с ХБП редко затрагивают познавательную функцию, связанную с памятью, то выдвинута гипотеза о роли эндотелиальной дисфункции мелких сосудов головного мозга [13].
В настоящее время для диагностики повреждения головного мозга предложено использование ряда биохимических маркеров. Так, концентрация NSE позволяет судить о степени выраженности повреждения нейронов и нарушении структуры гематоэнцефалического барьера [14]. Кроме того, NSE определяет степень постишемического повреждения головного мозга [14]. В то же время NSE является опухолевым маркером. У пациентов с ХБП использование для диагностики опухолевых маркеров имеет ряд ограничений. У пациентов с ХБП, не получающих гемодиализ, и у пациентов, находящихся на гемодиализе, концентрации опухолевых маркеров (CEA, SCC, CA 50, NSE) повышены в сравнении со здоровыми людьми при отсутствии у них злокачественных новообразований, что ограничивает использование данных биомаркеров для диагностики новообразований у этой группы пациентов [15].
Специфический белок S100В астроцитарной глии является одним из маркеров повреждения головного мозга [16].
A. González-Quevedo et al. (2011) рассматривают белок S100B и NSE как потенциальные маркеры раннего поражения головного мозга у больных с гипертонической болезнью [5].
В исследовании с участием 172 пациентов с заболеваниями мелких сосудов головного мозга, которые были разделены на 2 группы пациентов: без когнитивных нарушений и с когнитивными нарушениями (без деменции) и 105 здоровых пациентов [17]. Уровни S100B в сыворотке в группе пациентов с сосудистыми когнитивными нарушениями без деменции были выше, чем в группе без когнитивных нарушений, и выше, чем у здоровых пациентов. Логистический регрессионный анализ показал, что высокий уровень белка S100B в сыворотке, уровень артериального давления и липопротеинов холестерина высокой плотности являются независимыми факторами риска для церебральных заболеваний мелких сосудов. Кроме того, у пациентов с артериальной гипертензией наблюдались более высокие уровни S100B, была получена положительная корреляционная связь между уровнем S100B и артериальным давлением. Концентрация уровня S100B в сыворотке была связана с нарушением функции познания у пациентов с сосудистыми когнитивными нарушениями без деменции. Авторы считают, что раннее выявление повышения в сыворотке S100B имеет большое значение для диагностики церебральных заболеваний мелких сосудов головного мозга.
Согласно данным, полученным в настоящем исследовании, у пациентов с ХБП 2-3 уровень белка S100В достоверно выше, чем в группе пациентов с ХБП 1. Установлены корреляционные связи между показателями тестов, оценивающих нейродинамику, и белком S100В.
Интересным представляется в будущем провести изучению взаимосвязи когнитивных нарушений, концентрации маркеров повреждения головного мозга и маркеров эндотелиальной дисфункции у пациентов с 1-3 стадией ХБП.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
У пациентов с ХБП 1-3 стадий выявляются легкие когнитивные нарушения, которые ассоциируются со скоростью клубочковой фильтрации, уровнем цистатина С крови, белком S100B.
Список литературы
1. Kurella M, Mapes DL, Port FK, Chertow GM. Correlates and outcomes of dementia among dialysis patients: the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study. Nephrol Dial Transplant 2006; 21(9): 2543-2548. Doi: 10.1093/ndt/gfl275
2. Helmer C, Stengel B, Metzger M et al. Chronic kidney disease, cognitive decline, and incident dementia: the 3C Study. Neurology 2011; 77(23): 2043-2051. Doi:10.1212/WNL.0b013-e31823b476558
3. Yokobori S, Hosein K, Burks S et al. Biomarkers for the clinical differential diagnosis in traumatic brain injury: a systematic review. CNS Neurosci Ther 2013;19(8): 556-565. Doi: 10.1111/cns.12127
4. Mercier E, Tardif PA, Cameron PA et al. Prognostic value of neuron-specific enolase (NSE) for prediction of post-concussion symptoms following a mild traumatic brain injury: a systematic review. Brain Inj 2018; 32(1): 29-40. Doi: 10.1080/02699052.2017.1385097
5. Gonzalez-Quevedo A, Garcia SG, Concepcion OF et al. Increased serum S-100B and neuron specific enolase - Potential markers of early nervous system involvement in essential hypertension. Clin Biochem 2011; 44(2-3): 154-159. Doi: 10.1016/j.clinbiochem.-2010.11.006
6. Сердечно-сосудистый риск и хроническая болезнь почек: стратегии кардионефропротекции: национальные рекомендации. Клин нефрология 2014; (2): 4-29
7. Яхно НН. Когнитивные расстройства в неврологической клинике. Невролжурн 2006; 11 (прил. № 1): 4-12
8. Etgen T, Chonchol M, Forstl H, Sander D. Chronic kidney disease and cognitive impairment: a systematic review and meta-analysis. Am J Nephrol 2012; 35(5): 474-482. Doi: 10.1159/000338135
9. Berger I, Wu S, Masson P et al. Cognition in chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Med 2016; 14(1): 206. Doi: 10.1186/s12916-016-0745-9
10. Seliger SL, Siscovick DS, Stehman-Breen CO et al. Moderate renal impairment and risk of dementia among older adults: the Cardiovascular Health Cognition Study. JASN 2004; 15 (7): 1904-1911. Doi.org/10.1097/01.ASN.-0000131529.60019.FA
11. Da Matta SM, Janaina Matos M, Kummer AM et al. Cognitive alterations in chronic kidney disease: an update. J Bras Nefrol 2014; 36 (2): 241-245. dx.Doi.org/10.5935/0101-2800.2014003
12. Martens RJ, Kooman JP, Stehouwer CD et al. Estimated GFR, albuminuria, and cognitive performance: The Maastricht Study. Am J Kidney Dis 2017; 69 (2): 179-191. Doi: 10.1053/j.ajkd.2016.04.017
13. Murray AM. The brain and the kidney connection: a model of accelerated vascular cognitive impairment. Neurology 2009; 73 (12): 916-917. Doi: 10.1212/WNL.0b013e3181b99a2e
14. Григорьев ЕВ, Вавин ГВ, Гришанова ТГ и др. Нейронспецифические белки - маркеры энцефалопатии при тяжелой сочетанной травме. Медицина неотлож состояний 2010; (2): 72-76
15. Cases A, Filella X,Molina R et al. Tumor markers in chronic renal failure and hemodialysis patients. Nephron 1991; 57(2):183-186. Doi: 10.1159/000186247
16. Petzold A, Green AJ, Keir G et al. Role of serum S100B as an early predictor of high intracranial pressure and mortality in brain injury: a pilot study. Crit Care ed 2002; 30(12): 2705-2710. Doi: 10.1097/01.CCM.0000034992.41554.D9
17. Wang F, Zou ZR, Yuan D et al. Correlation between serum S100p protein levels and cognitive dysfunction in patients with cerebral small vessel disease: a case-control study. Biosci Rep 2017; 37(2). Doi: 10.1042/BSR20160446
Об авторах
Н. В. ФоминаРоссия
Фомина Наталья Викторовна - докор медицинских наук, профессор, кафедра факультетской терапии, профессиональных болезней и эндокринологии.
650029, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22, Тел.: 8 905-960-63-36
М. В. Егорова
Россия
Егорова Марина Викторовна - нефролог.
650029, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22, Тел.: 8 923-611-30-85
С. А. Смакотина
Россия
Смакотина Светлана Анатольевна - докор медицинских наук, профессор, кафедра факультетской терапии, профессиональных болезней и эндокринологии.
650029, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22, Тел.: 8 903-993-00-41
Л. В. Квиткова
Россия
Квиткова Людмила Владимировна - докор медицинских наук, профессор, кафедра факультетской терапии, профессиональных болезней и эндокринологии.
650029, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22, Тел.: 8 951-188-99-68
Рецензия
Для цитирования:
Фомина Н.В., Егорова М.В., Смакотина С.А., Квиткова Л.В. Белок S100B, нейронспецифичная енолаза и когнитивная дисфункция у пациентов с хронической болезнью почек. Нефрология. 2019;23(4):73-79. https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-73-79
For citation:
Fomina N.V., Egorova M.V., Smakotina S.A., Kvitkova L.V. S100B protein, neuron specific enolase and cognitive dysfunction in patients with chronic kidney disease. Nephrology (Saint-Petersburg). 2019;23(4):73-79. (In Russ.) https://doi.org/10.24884/1561-6274-2019-23-4-73-79